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颅脑亚低温治疗中的温度控制方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 颅脑亚低温治疗介绍第10-12页
    1.2 颅脑亚低温治疗中温度控制的重要性第12页
    1.3 颅脑亚低温治疗中温度控制的研究现状第12-17页
        1.3.1 颅脑降温方式的相关研究第12-14页
        1.3.2 颅脑温度控制方法的相关研究第14-16页
        1.3.3 颅脑温度测量方法的相关研究第16-17页
    1.4 本文的研究方向第17页
    1.5 本文的结构第17-19页
第二章 颅脑亚低温过程分析及其常规控制方法第19-33页
    2.1 简介第19页
    2.2 颅脑亚低温过程机理模型第19-24页
        2.2.1 基于Pennes传热方程的机理模型第19-21页
        2.2.2 颅脑亚低温过程的温度分布特性第21-23页
        2.2.3 颅脑模型参数对亚低温过程的影响第23-24页
    2.3 颅脑模型亚低温过程的系统辨识第24-25页
    2.4 颅脑亚低温的降温与升温设定第25-26页
    2.5 颅脑亚低温过程的PID控制第26-28页
        2.5.1 颅脑亚低温过程的PID控制第26-27页
        2.5.2 基于颅脑模型的PID控制仿真实验第27-28页
    2.6 颅脑亚低温过程的模糊控制第28-32页
        2.6.1 模糊控制简介第28-29页
        2.6.2 颅脑亚低温过程模糊控制第29-31页
        2.6.3 基于颅脑模型的模糊控制仿真实验第31-32页
    2.7 小结第32-33页
第三章 基于模糊神经网络的自适应控制第33-45页
    3.1 简介第33页
    3.2 模糊神经网络第33-35页
        3.2.1 人工神经网络第33-34页
        3.2.3 模糊神经网络第34-35页
    3.3 模型参考自适应控制第35-36页
    3.4 基于模糊神经网络的自适应控制第36-41页
        3.4.1 基于模糊神经网络的MRAC方案第36-37页
        3.4.2 模糊神经网络结构第37-39页
        3.4.3 模糊神经网络的学习算法第39-40页
        3.4.4 变步长法第40-41页
    3.5 基于模糊神经网络的颅脑亚低温自适应控制第41-42页
        3.5.1 被控对象参考模型第41页
        3.5.2 FNNC和FNNI的结构第41-42页
    3.6 自适应控制系统的仿真实验第42-44页
    3.7 小结第44-45页
第四章 颅脑亚低温自动控制实验平台第45-56页
    4.1 简介第45页
    4.2 实验平台的设计要求第45页
    4.3 实验平台的硬件设计第45-52页
        4.3.1 控制器第46-47页
        4.3.2 半导体水温控制系统第47-50页
        4.3.3 水循环降温冰帽第50-51页
        4.3.4 温度传感器第51-52页
    4.4 实验平台的软件设计第52-54页
        4.4.1 控制器程序编写第52-53页
        4.4.2 上位机操作界面第53-54页
    4.5 实验平台的性能测试第54-55页
    4.6 小结第55-56页
第五章 对模型动物的颅脑亚低温控制实验第56-67页
    5.1 简介第56页
    5.2 模型动物的选择第56-57页
    5.3 实验方法第57-59页
        5.3.1 实验相关试剂与仪器第57页
        5.3.2 实验操作第57-59页
    5.4 亚低温过程控制实验第59-62页
    5.5 鲁棒性实验第62-66页
        5.5.1 抗干扰实验第62-64页
        5.5.2 对象特性改变时的控制实验第64-66页
    5.6 小结第66-67页
第六章 结论与展望第67-70页
    6.1 论文总结第67-68页
    6.2 研究展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
个人简历第76-78页
攻读学位期间发表的学术论文与取得的其它研究成果第78页

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