颅脑亚低温治疗中的温度控制方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 颅脑亚低温治疗介绍 | 第10-12页 |
1.2 颅脑亚低温治疗中温度控制的重要性 | 第12页 |
1.3 颅脑亚低温治疗中温度控制的研究现状 | 第12-17页 |
1.3.1 颅脑降温方式的相关研究 | 第12-14页 |
1.3.2 颅脑温度控制方法的相关研究 | 第14-16页 |
1.3.3 颅脑温度测量方法的相关研究 | 第16-17页 |
1.4 本文的研究方向 | 第17页 |
1.5 本文的结构 | 第17-19页 |
第二章 颅脑亚低温过程分析及其常规控制方法 | 第19-33页 |
2.1 简介 | 第19页 |
2.2 颅脑亚低温过程机理模型 | 第19-24页 |
2.2.1 基于Pennes传热方程的机理模型 | 第19-21页 |
2.2.2 颅脑亚低温过程的温度分布特性 | 第21-23页 |
2.2.3 颅脑模型参数对亚低温过程的影响 | 第23-24页 |
2.3 颅脑模型亚低温过程的系统辨识 | 第24-25页 |
2.4 颅脑亚低温的降温与升温设定 | 第25-26页 |
2.5 颅脑亚低温过程的PID控制 | 第26-28页 |
2.5.1 颅脑亚低温过程的PID控制 | 第26-27页 |
2.5.2 基于颅脑模型的PID控制仿真实验 | 第27-28页 |
2.6 颅脑亚低温过程的模糊控制 | 第28-32页 |
2.6.1 模糊控制简介 | 第28-29页 |
2.6.2 颅脑亚低温过程模糊控制 | 第29-31页 |
2.6.3 基于颅脑模型的模糊控制仿真实验 | 第31-32页 |
2.7 小结 | 第32-33页 |
第三章 基于模糊神经网络的自适应控制 | 第33-45页 |
3.1 简介 | 第33页 |
3.2 模糊神经网络 | 第33-35页 |
3.2.1 人工神经网络 | 第33-34页 |
3.2.3 模糊神经网络 | 第34-35页 |
3.3 模型参考自适应控制 | 第35-36页 |
3.4 基于模糊神经网络的自适应控制 | 第36-41页 |
3.4.1 基于模糊神经网络的MRAC方案 | 第36-37页 |
3.4.2 模糊神经网络结构 | 第37-39页 |
3.4.3 模糊神经网络的学习算法 | 第39-40页 |
3.4.4 变步长法 | 第40-41页 |
3.5 基于模糊神经网络的颅脑亚低温自适应控制 | 第41-42页 |
3.5.1 被控对象参考模型 | 第41页 |
3.5.2 FNNC和FNNI的结构 | 第41-42页 |
3.6 自适应控制系统的仿真实验 | 第42-44页 |
3.7 小结 | 第44-45页 |
第四章 颅脑亚低温自动控制实验平台 | 第45-56页 |
4.1 简介 | 第45页 |
4.2 实验平台的设计要求 | 第45页 |
4.3 实验平台的硬件设计 | 第45-52页 |
4.3.1 控制器 | 第46-47页 |
4.3.2 半导体水温控制系统 | 第47-50页 |
4.3.3 水循环降温冰帽 | 第50-51页 |
4.3.4 温度传感器 | 第51-52页 |
4.4 实验平台的软件设计 | 第52-54页 |
4.4.1 控制器程序编写 | 第52-53页 |
4.4.2 上位机操作界面 | 第53-54页 |
4.5 实验平台的性能测试 | 第54-55页 |
4.6 小结 | 第55-56页 |
第五章 对模型动物的颅脑亚低温控制实验 | 第56-67页 |
5.1 简介 | 第56页 |
5.2 模型动物的选择 | 第56-57页 |
5.3 实验方法 | 第57-59页 |
5.3.1 实验相关试剂与仪器 | 第57页 |
5.3.2 实验操作 | 第57-59页 |
5.4 亚低温过程控制实验 | 第59-62页 |
5.5 鲁棒性实验 | 第62-66页 |
5.5.1 抗干扰实验 | 第62-64页 |
5.5.2 对象特性改变时的控制实验 | 第64-66页 |
5.6 小结 | 第66-67页 |
第六章 结论与展望 | 第67-70页 |
6.1 论文总结 | 第67-68页 |
6.2 研究展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
个人简历 | 第76-78页 |
攻读学位期间发表的学术论文与取得的其它研究成果 | 第78页 |