六子棋博弈中搜索技术的研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 人工智能 | 第10-11页 |
| 1.1.2 机器博弈 | 第11-12页 |
| 1.1.3 六子棋 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 机器博弈 | 第12-13页 |
| 1.2.2 六子棋 | 第13-14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文工作 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 机器博弈基本概念 | 第17-28页 |
| 2.1 基本概念 | 第17-21页 |
| 2.1.1 博弈树 | 第17-19页 |
| 2.1.2 复杂度 | 第19页 |
| 2.1.3 递归 | 第19-20页 |
| 2.1.4 回溯 | 第20-21页 |
| 2.2 研究对象分析 | 第21-22页 |
| 2.2.1 对象分类 | 第21页 |
| 2.2.2 本文研究对象 | 第21-22页 |
| 2.3 搜索算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 盲目搜索算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 极大极小值算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 Apha-Beta算法 | 第24-25页 |
| 2.4 博弈系统建模 | 第25-27页 |
| 2.4.1 知识表示 | 第25-26页 |
| 2.4.2 走法生成器 | 第26页 |
| 2.4.3 评估函数 | 第26-27页 |
| 2.4.4 搜索算法 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 迫著搜索的研究与实现 | 第28-36页 |
| 3.1 迫著简介 | 第28-29页 |
| 3.2 反迫著研究 | 第29-30页 |
| 3.3 反迫著实现 | 第30-31页 |
| 3.4 实验分析 | 第31-34页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第31页 |
| 3.4.2 搜索效率实验 | 第31-33页 |
| 3.4.3 博弈水平实验 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 路和棋型组合搜索的研究与优化 | 第36-50页 |
| 4.1 基于“路”搜索简介 | 第36-37页 |
| 4.2 基于“棋型”搜索简介 | 第37-39页 |
| 4.3 组合搜索的研究与实现 | 第39-41页 |
| 4.4 组合搜索实验分析 | 第41-44页 |
| 4.4.1 搜索效率实验 | 第41-43页 |
| 4.4.2 博弈水平实验 | 第43-44页 |
| 4.5 搜索优化实验分析 | 第44-48页 |
| 4.5.1 搜索效率实验 | 第45-47页 |
| 4.5.2 博弈水平实验 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 估值函数设计与优化 | 第50-63页 |
| 5.1 估值函数设计 | 第50-58页 |
| 5.1.1 路的评估函数设计 | 第50-53页 |
| 5.1.2 棋型的评估函数设计 | 第53-58页 |
| 5.2 遗传算法 | 第58-61页 |
| 5.2.1 遗传算法简介 | 第58-59页 |
| 5.2.2 遗传算法实现 | 第59-61页 |
| 5.3 实验分析 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 系统设计与实现 | 第63-68页 |
| 6.1 系统设计 | 第63-66页 |
| 6.1.1 系统总体结构 | 第63-65页 |
| 6.1.2 系统流程图 | 第65-66页 |
| 6.2 系统实现 | 第66-67页 |
| 6.2.1 实现技术 | 第66页 |
| 6.2.2 系统界面 | 第66-67页 |
| 6.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 本文的主要贡献与结论 | 第68-69页 |
| 7.2 未来工作与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文、科研项目及获奖情况 | 第75页 |
