| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 本文的研究对象与研究意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 本文的研究对象 | 第12-14页 |
| 1.1.2 本文的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 文献综述 | 第15-21页 |
| 1.2.1 时间序列模型时变结构问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.2.2 存在“突变”的时变结构模型 | 第16-17页 |
| 1.2.3 非突变性的时变结构模型 | 第17-19页 |
| 1.2.4 随机结构模型 | 第19-20页 |
| 1.2.5 时间序列模型时变结构模型 | 第20-21页 |
| 1.2.6 总体评价 | 第21页 |
| 1.3 本文的研究内容和框架结构 | 第21-23页 |
| 1.3.1 现有研究的尚待完善之处 | 第21-22页 |
| 1.3.2 本文的研究内容和及其框架结构 | 第22-23页 |
| 第2章 结构突变模型 | 第23-40页 |
| 2.1 结构突变模型产生背景 | 第23-25页 |
| 2.1.1 理论背景 | 第23-24页 |
| 2.1.2 现实背景 | 第24-25页 |
| 2.2 断点回归模型 | 第25-33页 |
| 2.2.1 已知突变点 | 第26-29页 |
| 2.2.2 一个未知突变点 | 第29-31页 |
| 2.2.3 多个未知突变点 | 第31-33页 |
| 2.3 门限回归 | 第33-35页 |
| 2.3.1 模型设定 | 第34-35页 |
| 2.3.2 模型估计 | 第35页 |
| 2.4 应用案例 | 第35-38页 |
| 小结 | 第38-40页 |
| 第3章 机制转移模型 | 第40-51页 |
| 3.1 机制转移模型的基本原理 | 第40-42页 |
| 3.1.1 基本建模原理 | 第40-41页 |
| 3.1.2 机制转移与转移概率 | 第41-42页 |
| 3.2 机制转移的两种类型 | 第42-46页 |
| 3.2.1 简单机制转移 | 第42-43页 |
| 3.2.2 马尔科夫转移 | 第43-46页 |
| 3.3 应用案例 | 第46-50页 |
| 小结 | 第50-51页 |
| 第4章 随机结构模型 | 第51-63页 |
| 4.1 随机结构模型主要类型 | 第51-56页 |
| 4.1.1 模型参数以某一常数为中心作随机变化 | 第51-52页 |
| 4.1.2 Hildreth-Houck模型 | 第52-53页 |
| 4.1.3 结构随某些因素作有规律性的变化，同时受随机因素影响 | 第53-54页 |
| 4.1.4 自适应回归模型 | 第54-56页 |
| 4.2 随机结构模型的状态空间表示 | 第56-58页 |
| 4.2.1 状态空间模型 | 第56-57页 |
| 4.2.2 随机时变结构模型的状态空间表示 | 第57-58页 |
| 4.2.3 时变结构模型的参数估计 | 第58页 |
| 4.3 应用案例 | 第58-62页 |
| 小结 | 第62-63页 |
| 第5章 各种变结构模型的的特点比较与发展规律 | 第63-66页 |
| 5.1 各种建模方法的归纳与比较 | 第63-64页 |
| 5.2 时变结构建模方法的发展演变规律 | 第64-65页 |
| 5.2.1 模型适用分析范围逐步扩大 | 第64-65页 |
| 5.2.2 模型设定越来越灵活 | 第65页 |
| 5.2.3 估计方法日趋多样化 | 第65页 |
| 5.2.4 各种模型互为补充，丰富了时间序列数据建模方法论 | 第65页 |
| 小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 研究结论 | 第66页 |
| 6.2 创新点及不足 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |