| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 干涉型光纤传感器技术的概述 | 第9-10页 |
| 1.2 干涉型光纤传感器及PGC解调算法 | 第10-13页 |
| 1.2.1 常用干涉型光纤传感器 | 第10-11页 |
| 1.2.2 干涉型光纤传感器的PGC解调算法 | 第11-13页 |
| 1.3 几种消除光强干扰的PGC解调算法 | 第13-17页 |
| 1.3.1 基于三倍频混频的PGC解调算法 | 第13-15页 |
| 1.3.2 基于微分自相乘的PGC解调算法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 基于预先除去光强的PGC解调算法 | 第16-17页 |
| 1.4 本课题的主要研究内容和工作安排 | 第17-18页 |
| 1.5 本文主要创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 干涉型光纤传感器及PGC解调原理分析 | 第19-35页 |
| 2.1 干涉型光纤传感器的基本原理 | 第19-21页 |
| 2.1.1 干涉型光纤干涉仪的工作理论 | 第19-20页 |
| 2.1.2 外界环境对光纤中光相位影响 | 第20-21页 |
| 2.2 PGC调制信号的数学模型 | 第21-22页 |
| 2.3 PGC-DCM算法原理分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 PGC-DCM解调算法的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 PGC-DCM算法的误差分析 | 第23-25页 |
| 2.4 PGC-Arctan算法原理分析 | 第25-31页 |
| 2.4.1 PGC-Arctan解调算法的基本原理 | 第26页 |
| 2.4.2 PGC-Arctan算法的误差分析 | 第26-31页 |
| 2.5 PGC解调算法中参数的选取 | 第31-33页 |
| 2.5.1 载波调制深度的选取 | 第31-32页 |
| 2.5.2 PGC解调算法最低采样率的分析 | 第32-33页 |
| 2.5.3 PGC解调算法的动态范围 | 第33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于参考补偿的PGC解调算法 | 第35-48页 |
| 3.1 基于参考补偿算法的光纤传感器的结构 | 第35-36页 |
| 3.2 PGC-RCM解调算法 | 第36-40页 |
| 3.2.1 PGC-RCM算法的理论分析 | 第36-38页 |
| 3.2.2 PGC-RCM算法中补偿信号的实现 | 第38页 |
| 3.2.3 数字滤波器的实现 | 第38-40页 |
| 3.3 PGC-RCM算法的仿真分析 | 第40-44页 |
| 3.3.1 抗光强干扰的仿真分析 | 第40-42页 |
| 3.3.2 抗谐波失真的仿真分析 | 第42-44页 |
| 3.4 PGC-RCM算法的实用化改进设计 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于不对称处理的PGC解调算法 | 第48-54页 |
| 4.1 基于不对称处理的PGC算法及分析 | 第48-50页 |
| 4.1.1 基于不对称处理的PGC算法 | 第48-49页 |
| 4.1.2 PGC改进算法的参数分析 | 第49-50页 |
| 4.2 PGC改进算法的仿真分析 | 第50-53页 |
| 4.2.1 抗光强干扰的仿真分析 | 第50-51页 |
| 4.2.2 抗谐波失真的性能分析 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 干涉型光纤传感器实验设计 | 第54-64页 |
| 5.1 基于Mach-Zehnder干涉仪的实验 | 第54-56页 |
| 5.1.1 干涉光路 | 第54-55页 |
| 5.1.2 光电转换预处理电路的设计 | 第55-56页 |
| 5.2 基于PGC-RCM算法的实验系统 | 第56-59页 |
| 5.2.1 实验光路的搭建 | 第56-57页 |
| 5.2.2 AD采集及后续解调处理结果 | 第57-59页 |
| 5.3 基于不对称处理PGC算法的试验系统 | 第59-63页 |
| 5.3.1 实验光路的搭建 | 第59-60页 |
| 5.3.2 AD采集及后续解调处理结果 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |