| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要贡献与创新 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 在线广告的研究问题概述 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17-22页 |
| 2.1.1 在线广告行业的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.1.2 实时竞价广告概述 | 第19-22页 |
| 2.2 在线广告若干问题的概述 | 第22-28页 |
| 2.2.1 计算广告核心问题 | 第22-23页 |
| 2.2.2 在线广告的收益估计与结算方式 | 第23-25页 |
| 2.2.3 在线广告受众定向技术 | 第25-26页 |
| 2.2.4 搜索广告相关技术 | 第26-28页 |
| 2.3 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 主流点击率预测技术的总结 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 点击率预测模型的特征处理 | 第29-33页 |
| 3.2.1 数据的离散化处理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 挖掘特征间关联 | 第31-33页 |
| 3.3 典型的预测模型 | 第33-36页 |
| 3.3.1 逻辑回归模型与求解法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 非线性预测模型 | 第35-36页 |
| 3.4 点击率预测实验设计 | 第36-45页 |
| 3.4.1 数据集介绍 | 第36-37页 |
| 3.4.2 实验设计 | 第37-38页 |
| 3.4.3 评价指标介绍 | 第38-39页 |
| 3.4.4 实验结果与总结 | 第39-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 实时竞价预算步进算法 | 第47-58页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 预算步进算法 | 第47-51页 |
| 4.2.1 预算控制的作用和意义 | 第47-49页 |
| 4.2.2 理想的预算控制是什么 | 第49-51页 |
| 4.3 基于广告流量、广告质量、市场竞争程度的分配计划 | 第51-55页 |
| 4.3.1 预算步进的定义 | 第51-53页 |
| 4.3.2 广告质量度量 | 第53页 |
| 4.3.3 市场竞争程度度量 | 第53-54页 |
| 4.3.4 预算分配计划 | 第54-55页 |
| 4.4 预算步进措施 | 第55-57页 |
| 4.4.1 概率过滤方式 | 第55页 |
| 4.4.2 KPI阈值过滤方式 | 第55-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 竞价算法与实验 | 第58-77页 |
| 5.1 引言 | 第58-60页 |
| 5.2 算法思想 | 第60-61页 |
| 5.3 算法设计 | 第61-65页 |
| 5.3.1 时间衰减迭代模型 | 第61-62页 |
| 5.3.2 估价函数 | 第62-64页 |
| 5.3.3 预算调控的竞价算法 | 第64-65页 |
| 5.4 实验测试 | 第65-77页 |
| 5.4.1 数据集的特征处理 | 第65-68页 |
| 5.4.2 数据统计分析 | 第68-70页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第70-77页 |
| 第六章 全文总结 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第83-84页 |