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动态背景多目标检测与跟踪技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 研究内容和安排第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 章节安排第16-17页
第二章 相关理论基础第17-34页
    2.1 图像特征点第17-27页
        2.1.1 Hariis算法第19-20页
        2.1.2 FAST算法第20页
        2.1.3 BRISK算法第20-22页
        2.1.4 SURF算法第22-27页
    2.2 目标检测第27-32页
        2.2.1 帧差法第28-29页
        2.2.2 背景差法第29-32页
    2.3 坐标变换第32-33页
        2.3.1 相似变换第32页
        2.3.2 仿射变换第32-33页
        2.3.3 透视变换第33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 动态背景运动目标检测第34-46页
    3.1 特征点提取第34-36页
    3.2 特征点匹配第36-40页
        3.2.1 特征点的粗匹配第36-38页
        3.2.2 RANSAC算法第38-40页
    3.3 运动补偿第40-42页
    3.4 图像形态学第42-44页
    3.5 目标信息的分离和提取第44-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第四章 多目标跟踪第46-58页
    4.1 数据关联第47-52页
        4.1.1 理论及算法第48-51页
        4.1.2 结果和分析第51-52页
    4.2 多目标跟踪航迹显示和平台实现第52-54页
        4.2.1 多目标跟踪航迹显示第52-53页
        4.2.2 多目标跟踪可视化平台实现第53-54页
    4.3 结果分析和小结第54-58页
第五章 复杂情况的改进多目标跟踪算法第58-69页
    5.1 应用于目标可变的改进多目标跟踪算法第58-61页
        5.1.1 基于逻辑的改进航迹管理办法第58-59页
        5.1.2 目标可变多目标跟踪结果和分析第59-61页
    5.2 应用于目标遮挡的改进多目标跟踪算法第61-68页
        5.2.1 卡尔曼滤波理论第62-64页
        5.2.2 融于卡尔曼滤波的改进多目标跟踪算法第64-66页
        5.2.3 实验结果和分析第66-68页
    5.3 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 本文总结第69页
    6.2 未来展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页

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