数字乳腺层析图像的压缩感知重建与去噪研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 DBT图像重建方法研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 DBT图像去噪算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文结构与创新点 | 第16-19页 |
| 1.3.1 论文结构 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文创新成果 | 第17-19页 |
| 2 DBT成像及相关算法 | 第19-35页 |
| 2.1 DBT成像理论基础 | 第19-26页 |
| 2.1.1 DBT成像原理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 DBT成像方式建模 | 第20-25页 |
| 2.1.3 乳腺投影数据获取 | 第25-26页 |
| 2.2 DBT成像重建算法 | 第26-32页 |
| 2.2.1 解析重建算法 | 第27-30页 |
| 2.2.2 迭代重建算法 | 第30-32页 |
| 2.3 DBT成像去噪方法 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 基于压缩感知的DBT重建技术 | 第35-51页 |
| 3.1 压缩感知 | 第35-39页 |
| 3.1.1 压缩感知理论基础 | 第35-36页 |
| 3.1.2 压缩感知理论框架 | 第36-39页 |
| 3.2 基于ADMM的DBT重建方法 | 第39-44页 |
| 3.2.1 压缩感知重建模型 | 第40-41页 |
| 3.2.2 基于ADMM算法的具体实现 | 第41-44页 |
| 3.3 实验及结果 | 第44-50页 |
| 3.3.1 参数对模型的影响 | 第45-47页 |
| 3.3.2 不同方法实验对比 | 第47-50页 |
| 3.4 本章小节 | 第50-51页 |
| 4 基于全变差约束的DBT图像去噪研究 | 第51-69页 |
| 4.1 图像去噪相关算法 | 第52-55页 |
| 4.1.1 空域去噪算法 | 第52-53页 |
| 4.1.2 变换域去噪算法 | 第53页 |
| 4.1.3 全变差去噪算法 | 第53-55页 |
| 4.2 基于小波变换与非局部滤波的全变差去噪算法 | 第55-59页 |
| 4.3 实验及结果 | 第59-67页 |
| 4.3.1 参数对模型的影响 | 第59-63页 |
| 4.3.2 不同小波基去噪结果 | 第63-64页 |
| 4.3.3 不同方法实验对比 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小节 | 第67-69页 |
| 5 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
