海洋溢油多传感器油种识别与智能探测
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 创新点摘要 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 海洋溢油多传感器探测进展 | 第14-19页 |
| 1.2.2 高光谱遥感海洋监测技术概述 | 第19-21页 |
| 1.2.3 海洋溢油探测面临的问题 | 第21-22页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第22-23页 |
| 1.4 论文的结构 | 第23-24页 |
| 第二章 基于地物光谱仪与多光谱相机的溢油油种识别 | 第24-47页 |
| 2.1 研究背景与数据采集 | 第24-29页 |
| 2.1.1 研究背景 | 第24-26页 |
| 2.1.2 数据采集 | 第26-29页 |
| 2.2 地物光谱仪溢油识别 | 第29-36页 |
| 2.2.1 支持向量机简介 | 第29-30页 |
| 2.2.2 实验结果与分析 | 第30-35页 |
| 2.2.3 问题讨论 | 第35-36页 |
| 2.3 多光谱相机油种识别 | 第36-46页 |
| 2.3.1 方法描述 | 第36-37页 |
| 2.3.2 图像预处理及特征提取 | 第37-39页 |
| 2.3.3 联合熵独立分量分析 | 第39-41页 |
| 2.3.4 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 2.3.5 问题讨论 | 第44-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于便携高光谱成像仪的溢油识别及乳化探测 | 第47-65页 |
| 3.1 研究背景与数据采集 | 第47-51页 |
| 3.1.1 研究背景 | 第47-48页 |
| 3.1.2 数据采集 | 第48-51页 |
| 3.2 海洋溢油油种识别方法 | 第51-58页 |
| 3.2.1 辐射指数与模型共识 | 第51-54页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 3.2.3 问题讨论 | 第57-58页 |
| 3.3 海洋溢油及乳化探测方法 | 第58-64页 |
| 3.3.1 研究方法 | 第58-59页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第59-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于机载高光谱成像仪的海洋溢油覆盖度探测 | 第65-90页 |
| 4.1 基于二次端元提取的溢油覆盖度探测方法 | 第65-78页 |
| 4.1.1 研究背景 | 第65-66页 |
| 4.1.2 理论基础及算法 | 第66-70页 |
| 4.1.3 计算机仿真试验 | 第70-75页 |
| 4.1.4 真实溢油场景 | 第75-78页 |
| 4.2 基于独立分量分析的溢油覆盖度探测方法 | 第78-89页 |
| 4.2.1 研究背景 | 第78-79页 |
| 4.2.2 约束独立分量分析 | 第79-82页 |
| 4.2.3 计算机仿真实验 | 第82-86页 |
| 4.2.4 真实溢油场景 | 第86-89页 |
| 4.3 本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 基于近红外光谱仪的油品组分（辛烷值）解析 | 第90-105页 |
| 5.1 研究背景与实验数据 | 第90-92页 |
| 5.1.1 研究背景 | 第90-91页 |
| 5.1.2 实验数据 | 第91-92页 |
| 5.2 近红外光谱预测模型优化 | 第92-98页 |
| 5.2.1 模型优化理论与方法 | 第92-97页 |
| 5.2.2 分析与讨论 | 第97-98页 |
| 5.3 基于ICA的辛烷值预测 | 第98-104页 |
| 5.3.1 理论基础与方法 | 第98-100页 |
| 5.3.2 实验结果与结论 | 第100-103页 |
| 5.3.3 讨论 | 第103-104页 |
| 5.4 本章小结 | 第104-105页 |
| 第6章 总结与展望 | 第105-109页 |
| 6.1 论文的总结 | 第105-108页 |
| 6.2 下一步的工作 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 攻读学位期间获得的成果 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 作者简介 | 第121页 |
