| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 绪论 | 第15-30页 |
| 一、研究起源 | 第15-17页 |
| (一) 研究背景 | 第15-16页 |
| (二) 研究意义 | 第16-17页 |
| 二、文献综述 | 第17-24页 |
| (一) 大数据 | 第17-21页 |
| (二) 政府决策咨询机构快速反应能力 | 第21-24页 |
| 三、研究内容、研究方法与研究思路 | 第24-25页 |
| (一) 研究内容 | 第24页 |
| (二) 研究方法 | 第24-25页 |
| (三) 研究思路 | 第25页 |
| 四、理论工具 | 第25-28页 |
| (一) 组织决策理论 | 第26页 |
| (二) 一般系统论 | 第26-27页 |
| (三) 新公共服务理论 | 第27-28页 |
| (四) 社会建构理论 | 第28页 |
| 五、本文可能存在的创新点和不足之处 | 第28-30页 |
| (一) 可能存在的创新点 | 第28-29页 |
| (二) 不足之处 | 第29-30页 |
| 第一章 大数据与政府决策咨询机构快速反应能力建设的关系 | 第30-37页 |
| 一、契合点分析 | 第30-33页 |
| (一) 信息收集实时化与政策建议时效性的关系 | 第30-31页 |
| (二) 技术革新与研究周期缩短的关系 | 第31-32页 |
| (三) 预测能力提升与政策方案回应性增强的关系 | 第32页 |
| (四) 深度规律挖掘与政策方案准确应对性的关系 | 第32-33页 |
| 二、影响框架概述 | 第33-37页 |
| (一) 数据的多样性拓宽了研究的场域 | 第34-35页 |
| (二) 数据整合提高了资源利用效率 | 第35页 |
| (三) 技术的优化推动了信息的价值转换 | 第35-37页 |
| 第二章 利用大数据提高政府决策咨询机构快速反应能力的必然性 | 第37-40页 |
| 一、必要性分析 | 第37-38页 |
| (一) “大数据世界”的时代背景产生推力 | 第37-38页 |
| (二) 数据多元化增加了智库工作的复杂性 | 第38页 |
| (三) 数据碎片化成为制约因素 | 第38页 |
| 二、可行性分析 | 第38-40页 |
| (一) 国外政府治理应用大数据经验丰富 | 第38-39页 |
| (二) 大数据理念和技术在国内逐步落实 | 第39页 |
| (三) 政府决策咨询机构迫切需要 | 第39-40页 |
| 第三章 利用大数据提高政府决策咨询机构快速反应能力所面临的问题 | 第40-56页 |
| 一、调研方案设计及实施情况 | 第40-44页 |
| (一) 调查方案设计 | 第40-41页 |
| (二) 调查方案实施 | 第41-44页 |
| 二、问题分析 | 第44-56页 |
| (一) 整体现状概述 | 第44-49页 |
| (二) 具体问题阐述 | 第49-56页 |
| 第四章 利用大数据提高政府决策咨询机构快速反应能力建设的影响因素 | 第56-72页 |
| 一、因子分析过程 | 第56-60页 |
| (一) 测试因子分析的有效性 | 第56-57页 |
| (二) 主成分分析 | 第57-59页 |
| (三) 旋转因子载荷矩阵分析 | 第59-60页 |
| 二、因素归纳分析 | 第60-72页 |
| (一) 政治因素 | 第60-63页 |
| (二) 制度保障方面 | 第63-65页 |
| (三) 独立性方面 | 第65-69页 |
| (四) 技术方法方面 | 第69-72页 |
| 第五章 国外实践经验借鉴 | 第72-78页 |
| 一、国外实践经验总结 | 第72-74页 |
| (一) 德国实践经验 | 第72-73页 |
| (二) 美国实践经验 | 第73-74页 |
| 二、国外实践对我国的启示 | 第74-78页 |
| (一) 完善的外部保障措施 | 第75-77页 |
| (二) 强大的内部要素支撑 | 第77-78页 |
| 第六章 利用大数据提高政府决策咨询机构快速反应能力的对策 | 第78-90页 |
| 一、完善保障措施 | 第78-86页 |
| (一) 建立宽松的外部环境 | 第78-79页 |
| (二) 完善顶层设计 | 第79-81页 |
| (三) 加强财政金融支持 | 第81-82页 |
| (四) 推动市场化 | 第82-83页 |
| (五) 健全法律法规制度的保障 | 第83-84页 |
| (六) 加强人才培养 | 第84-85页 |
| (七) 优化研究方法 | 第85-86页 |
| (八) 国际合作与交流 | 第86页 |
| 二、大数据应用的具体构想 | 第86-90页 |
| (一) 扩大数据信息获取规模 | 第86-87页 |
| (二) 增强信息关联整合 | 第87-88页 |
| (三) 强化信息分析挖掘 | 第88-90页 |
| 结语 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
