| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 Hadoop参数的配置优化 | 第14-15页 |
| 1.2.2 数据布局算法 | 第15-18页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 MapReduce编程模型和分布式运算框架Hadoop | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 MapReduce编程模型 | 第20-21页 |
| 2.2.1 MapReduce简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 MapReduce流程 | 第21页 |
| 2.3 分布式运算框架Hadoop | 第21-26页 |
| 2.3.1 Hadoop简介 | 第21-22页 |
| 2.3.2 系统结构 | 第22-24页 |
| 2.3.3 任务执行流程 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 Hadoop参数的配置优化 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 相关参数的影响 | 第28-30页 |
| 3.2.1 dfs.block.size作用以及影响 | 第28-29页 |
| 3.2.2 并行运行Map任务数参数作用以及影响 | 第29-30页 |
| 3.3 实验设计及结果分析 | 第30-37页 |
| 3.3.1 实验环境介绍 | 第30页 |
| 3.3.2 实验测试集 | 第30-31页 |
| 3.3.3 评估方法 | 第31页 |
| 3.3.4 实验配置 | 第31-33页 |
| 3.3.5 实验结果分析 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-40页 |
| 第4章 基于内存使用度预测的任务分配机制 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于内存使用度预测的任务分配机制设计 | 第40-43页 |
| 4.2.1 预测模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 预测分配任务的工作流程 | 第41-43页 |
| 4.3 实验设计及结果分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 评估方法 | 第43页 |
| 4.3.2 实验配置 | 第43-44页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 异构分布式存储系统数据布局策略研究 | 第50-62页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 数据布局理论基础和实现机制 | 第50-57页 |
| 5.2.1 理论基础 | 第50-52页 |
| 5.2.2 数据布局实现流程和机制 | 第52-57页 |
| 5.3 实验设计及结果分析 | 第57-60页 |
| 5.3.1 评估方法 | 第57页 |
| 5.3.2 实验配置 | 第57-58页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-66页 |
| 工作总结 | 第62-63页 |
| 进一步工作 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |