| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第8-19页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 渣油悬浮床加氢裂化工艺简介及发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 集总动力学模型的应用及研究概况 | 第10-14页 |
| 1.4 BP神经网络简介 | 第14-18页 |
| 1.5 本论文的研究目的和内容 | 第18-19页 |
| 第二章 CTVR悬浮床加氢裂化实验 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 实验部分 | 第19-24页 |
| 2.2.1 实验原料 | 第19-20页 |
| 2.2.2 实验仪器与试剂 | 第20-21页 |
| 2.2.3 实验流程 | 第21-24页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第24-28页 |
| 2.3.1 反应温度对CTVR悬浮床加氢裂化的影响 | 第24-25页 |
| 2.3.2 反应氢初压对CTVR悬浮床加氢裂化的影响 | 第25-26页 |
| 2.3.3 反应时间对CTVR悬浮床加氢裂化的影响 | 第26-27页 |
| 2.3.4 催化剂浓度对CTVR悬浮床加氢的裂化的影响 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 利用集总动力学预测悬浮床加氢产品收率 | 第29-58页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 九集总动力学模型简介 | 第29-42页 |
| 3.2.1 九集总动力学模型的建立 | 第29-31页 |
| 3.2.2 CTVR悬浮床加氢裂化九集总动力学模型参数求解 | 第31-32页 |
| 3.2.3 参数求解方法 | 第32-35页 |
| 3.2.4 参数结果分析 | 第35-38页 |
| 3.2.5 误差分析结果 | 第38-42页 |
| 3.3 优化后集总动力学模型 | 第42-56页 |
| 3.3.1 纯甲苯不溶物悬浮床加氢裂化反应 | 第42页 |
| 3.3.2 八集总动力学模型建立 | 第42-44页 |
| 3.3.3 八集总动力学模型参数求解 | 第44-45页 |
| 3.3.4 参数求解结果分析 | 第45-51页 |
| 3.3.5 误差分析 | 第51-53页 |
| 3.3.6 八集总动力学模型的验证与应用 | 第53-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 利用BP神经网络预测悬浮床加氢产品收率 | 第58-65页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 悬浮床加氢产品收率模型的建立 | 第58-59页 |
| 4.2.1 BP神经网络层数的确定 | 第58页 |
| 4.2.2 输入输出参数的确定 | 第58页 |
| 4.2.3 BP神经网络隐含层节点数的确定 | 第58-59页 |
| 4.3 BP神经网络模型的实现 | 第59-62页 |
| 4.3.1 BP神经网络的训练 | 第59-61页 |
| 4.3.2 BP神经网络模型的检验 | 第61-62页 |
| 4.4 BP神经网络模型预测与集总动力学预测产品收率比较分析 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
