| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 跨语言信息抽取研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 跨语言情感分类 | 第12-14页 |
| 1.4 跨语言模糊限制语识别 | 第14-16页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第16页 |
| 1.6 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 统计机器学习方法 | 第18-24页 |
| 2.1 支持向量机 | 第18-19页 |
| 2.2 逻辑斯蒂回归 | 第19-20页 |
| 2.3 深度学习模型 | 第20-23页 |
| 2.3.1 降噪自动编码机 | 第20-21页 |
| 2.3.2 长短时记忆递归网络 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于降噪自动编码机的双视图跨语言信息抽取 | 第24-36页 |
| 3.1 基于降噪自动编码机的双视图跨语言信息抽取 | 第24-25页 |
| 3.2 特征抽取 | 第25-28页 |
| 3.2.1 跨语言情感分类 | 第26-28页 |
| 3.2.2 跨语言模糊限制语识别 | 第28页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第28-35页 |
| 3.3.1 特征值计算方法对分类性能的影响 | 第28-30页 |
| 3.3.2 单视图与双视图方法比较 | 第30-33页 |
| 3.3.3 损失率对跨语言信息抽取的影响 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于双语词表示的跨语言信息抽取 | 第36-46页 |
| 4.1 无监督学习阶段 | 第36-38页 |
| 4.2 有监督学习阶段 | 第38-40页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第40-45页 |
| 4.3.1 无监督和有监督的双语词表示的性能比较 | 第40-43页 |
| 4.3.2 双语词表示的跨语言语义表达能力 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于联合表示学习的跨语言信息抽取 | 第46-55页 |
| 5.1 上下文情感(模糊)信息表示学习 | 第46-47页 |
| 5.1.1 上下文情感信息表示(CSIR) | 第46-47页 |
| 5.1.2 上下文模糊信息表示(CHIR) | 第47页 |
| 5.2 语义信息和情感(模糊)信息的联合表示学习 | 第47-50页 |
| 5.2.1 跨语言情感分类 | 第49页 |
| 5.2.2 跨语言模糊限制语识别 | 第49-50页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 5.3.1 预训练词表示 | 第50页 |
| 5.3.2 上下文情感(模糊)信息表示的有效性 | 第50-52页 |
| 5.3.3 双语语义信息与标注信息对跨语言信息抽取性能的影响 | 第52-53页 |
| 5.3.4 与相关研究的比较 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |