车牌定位技术的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·车牌定位技术的发展和国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·我国车牌的特征 | 第13页 |
| ·车牌定位技术的难点 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第二章 车牌照图像的预处理 | 第16-31页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·图像噪声模型 | 第16-17页 |
| ·噪声的来源 | 第16页 |
| ·常见的噪声模型 | 第16-17页 |
| ·车牌图像修正 | 第17-20页 |
| ·线性变换 | 第17-18页 |
| ·分段线性变换 | 第18-19页 |
| ·非线性变换 | 第19-20页 |
| ·车牌照图像增强处理 | 第20-25页 |
| ·空间域中的图像平滑 | 第20-23页 |
| ·频率域中的图像平滑 | 第23-25页 |
| ·车牌照图像复原处理 | 第25-26页 |
| ·图像退化模型 | 第25页 |
| ·图像复原的常用方法 | 第25-26页 |
| ·颜色空间的选择 | 第26-29页 |
| ·颜色模型的种类 | 第26-28页 |
| ·颜色模型之间相互转换 | 第28-29页 |
| ·改进的车牌照图像二值化 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 车牌照的边缘检测技术 | 第31-38页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·车牌照图像的锐化 | 第31-32页 |
| ·微分法 | 第31-32页 |
| ·高通滤波法 | 第32页 |
| ·边缘检测原理 | 第32-33页 |
| ·常用边缘检测算子 | 第33-36页 |
| ·Roberts 算子 | 第33页 |
| ·Sobel 算子 | 第33-34页 |
| ·Prewitt 算子 | 第34页 |
| ·Krisch 算子 | 第34页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第34-35页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子 | 第35-36页 |
| ·改进的Prewitt 边缘检测方法 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 数学形态学在车牌定位中的应用 | 第38-42页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·集合论的几个基本概念 | 第38-39页 |
| ·形态学的基本运算 | 第39-41页 |
| ·腐蚀 | 第39-40页 |
| ·膨胀 | 第40页 |
| ·开操作 | 第40-41页 |
| ·闭操作 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 车牌区域定位 | 第42-46页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·车牌区域的定位 | 第42-43页 |
| ·车牌上下边界的确定 | 第42-43页 |
| ·车牌左右边界的确定 | 第43页 |
| ·实验及结果分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文工作总结 | 第46-47页 |
| ·研究展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在学研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
