课程知识图谱组织与搜索技术研究
本文的创新点 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第1章 引言 | 第14-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第16-19页 |
1.2.1 知识图谱的研究现状及发展趋势 | 第16-18页 |
1.2.2 语义搜索的研究现状及发展趋势 | 第18-19页 |
1.3 论文的研究内容 | 第19-21页 |
1.4 论文的组织结构 | 第21-22页 |
第2章 相关理论技术综述 | 第22-38页 |
2.1 语义网 | 第22-26页 |
2.1.1 语义网概念 | 第22-23页 |
2.1.2 语义网体系结构 | 第23-24页 |
2.1.3 语义网核心技术 | 第24-26页 |
2.2 知识图谱 | 第26-33页 |
2.2.1 知识图谱概述 | 第26-27页 |
2.2.2 知识图谱技术 | 第27-31页 |
2.2.3 知识图谱应用 | 第31-33页 |
2.3 语义搜索 | 第33-37页 |
2.3.1 语义搜索概述 | 第33-34页 |
2.3.2 语义搜索架构 | 第34-36页 |
2.3.3 语义搜索流程 | 第36-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 关联课程数据 | 第38-55页 |
3.1 课程数据组织基础 | 第38-42页 |
3.1.1 数据描述规范 | 第38-40页 |
3.1.2 RDF数据模型 | 第40-42页 |
3.2 关联课程数据技术基础 | 第42-45页 |
3.2.1 概念定义 | 第42-43页 |
3.2.2 关联规范 | 第43-44页 |
3.2.3 关联特点 | 第44-45页 |
3.3 关联课程数据组织方法 | 第45-51页 |
3.3.1 规范化 | 第46-47页 |
3.3.2 模型化 | 第47页 |
3.3.3 数据转换 | 第47-48页 |
3.3.4 加工与外联 | 第48-51页 |
3.4 关联课程数据组织架构设计 | 第51-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 课程知识图谱组织 | 第55-76页 |
4.1 知识图谱组织概述 | 第55-58页 |
4.1.1 知识图谱的特点和优势 | 第55-56页 |
4.1.2 知识图谱的模式层 | 第56页 |
4.1.3 知识图谱的数据层 | 第56-58页 |
4.2 知识图谱模式层组织 | 第58-61页 |
4.2.1 术语抽取 | 第58-59页 |
4.2.2 概念抽取 | 第59-60页 |
4.2.3 分类关系抽取 | 第60页 |
4.2.4 非分类关系抽取 | 第60-61页 |
4.2.5 公理与规则处理 | 第61页 |
4.3 知识图谱数据层处理 | 第61-63页 |
4.3.1 实体学习 | 第61-62页 |
4.3.2 实体数据填充 | 第62页 |
4.3.3 实体对齐 | 第62-63页 |
4.4 课程知识图谱构建实例 | 第63-75页 |
4.4.1 课程知识本体 | 第63-65页 |
4.4.2 概念的提取 | 第65-66页 |
4.4.3 关系的构建 | 第66-68页 |
4.4.4 课程本体模型 | 第68-71页 |
4.4.5 数据层处理 | 第71-73页 |
4.4.6 课程知识图谱展示 | 第73-75页 |
4.5 本章小结 | 第75-76页 |
第5章 基于知识图谱的语义搜索 | 第76-95页 |
5.1 语义搜索概述 | 第76-78页 |
5.2 基于图谱的搜索 | 第78-80页 |
5.2.1 本体搜索 | 第78页 |
5.2.2 实体搜索 | 第78-79页 |
5.2.3 子图搜索 | 第79-80页 |
5.3 语义搜索策略及方法 | 第80-86页 |
5.3.1 搜索策略 | 第80-81页 |
5.3.2 语义索引 | 第81-82页 |
5.3.3 查询处理 | 第82页 |
5.3.4 相似度计算 | 第82-83页 |
5.3.5 个性化排序 | 第83-86页 |
5.4 基于知识图谱的语义扩展 | 第86-92页 |
5.4.1 语义扩展方法 | 第86-87页 |
5.4.2 个性化搜索推荐 | 第87-92页 |
5.5 实验与评估分析 | 第92-94页 |
5.6 本章小结 | 第94-95页 |
第6章 课程知识图谱与搜索实验 | 第95-112页 |
6.1 表格资源转换概述 | 第95-97页 |
6.2 表格转换处理方法 | 第97-98页 |
6.3 查询与排序 | 第98-100页 |
6.3.1 查询 | 第98页 |
6.3.2 排序 | 第98-100页 |
6.4 表格数据联合推断 | 第100-105页 |
6.4.1 概率图模型 | 第100-102页 |
6.4.2 图模型参数化 | 第102-104页 |
6.4.3 关联推断 | 第104-105页 |
6.5 实验与评估分析 | 第105-111页 |
6.5.1 本地课程资源 | 第105-109页 |
6.5.2 外部数据资源 | 第109-111页 |
6.6 本章小结 | 第111-112页 |
第7章 总结与展望 | 第112-115页 |
7.1 研究工作总结 | 第112-113页 |
7.2 本文的主要创新 | 第113-114页 |
7.3 对未来工作的展望 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-124页 |
致谢 | 第124页 |