评论文本情感分析算法的研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第16-19页 |
| 1.3.1 词语级情感分析 | 第16-17页 |
| 1.3.2 句子级情感分析 | 第17-18页 |
| 1.3.3 篇章级情感分析 | 第18-19页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第19页 |
| 1.5 组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 文本情感分析相关理论 | 第21-34页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 文本分类 | 第21-24页 |
| 2.2.1 文本分类的系统架构 | 第22-23页 |
| 2.2.2 文本分类和文本情感分类 | 第23-24页 |
| 2.3 文本预处理 | 第24页 |
| 2.4 文本表示 | 第24-27页 |
| 2.5 文本分类 | 第27-31页 |
| 2.5.1 文本分类和机器学习 | 第27页 |
| 2.5.2 经典分类算法 | 第27-31页 |
| 2.6 评价方法和指标 | 第31-33页 |
| 2.7 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 评论文本情感倾向性研究 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 特征选择 | 第34-38页 |
| 3.2.1 特征 | 第34-35页 |
| 3.2.2 特征选择 | 第35-38页 |
| 3.3 特征加权 | 第38-39页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第39-47页 |
| 3.4.1 语料库与分类工具 | 第40-41页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第41-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于改进卡方特征提取算法的情感分析 | 第48-55页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 卡方统计量的分析和改进 | 第48-51页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第55页 |
| 5.2 未来展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第62-63页 |
