基于多分类器的新闻分类系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第11-12页 |
| 1.2 选题的目的与意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第16-29页 |
| 2.1 文本分类 | 第16-20页 |
| 2.1.1 文本分类概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 文本表示模式 | 第17-19页 |
| 2.1.3 文本分类方法 | 第19-20页 |
| 2.2 文本预处理 | 第20-22页 |
| 2.2.1 文本标记处理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 文本特征值选取 | 第21页 |
| 2.2.3 中文文本分词 | 第21-22页 |
| 2.3 特征值降维 | 第22-23页 |
| 2.3.1 词频 | 第23页 |
| 2.3.2 文档频率 | 第23页 |
| 2.3.3 信息增益 | 第23页 |
| 2.4 文本分类算法 | 第23-27页 |
| 2.4.1 KNN算法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 支持向量机 | 第25-26页 |
| 2.4.3 决策树分类算法 | 第26页 |
| 2.4.4 贝叶斯分类算法 | 第26-27页 |
| 2.5 分类评价标准 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 新闻分类系统的设计 | 第29-39页 |
| 3.1 系统的建设目标 | 第29页 |
| 3.2 系统的总体设计 | 第29-32页 |
| 3.2.1 系统框架设计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 系统功能设计 | 第31-32页 |
| 3.3 新闻分类系统的模块的详细设计 | 第32-37页 |
| 3.3.1 文本预处理模块分析与设计 | 第32-34页 |
| 3.3.2 中文自动分词模块分析与设计 | 第34-35页 |
| 3.3.3 特征值提取模块分析与设计 | 第35-37页 |
| 3.3.4 多分类器分类模块分析与设计 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 新闻分类系统的实现 | 第39-48页 |
| 4.1 文本预处理模块实现 | 第39-42页 |
| 4.2 中文自动分词模块实现 | 第42-44页 |
| 4.3 特征值提取模块实现 | 第44-46页 |
| 4.4 多分类器分类模块实现 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统测试 | 第48-52页 |
| 5.1 系统的评估方法 | 第48页 |
| 5.2 系统测试 | 第48-51页 |
| 5.2.1 系统测试环境 | 第48-49页 |
| 5.2.2 中文分词功能测试 | 第49-50页 |
| 5.2.3 多分类器分类测试 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
