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基于内容感知的视点合成

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
序言第9-12页
1 绪论第12-20页
    1.1 视点合成的研究背景和意义第12-14页
    1.2 视点合成的研究现状第14-17页
        1.2.1 基于模型的视点合成算法第14-15页
        1.2.2 基于图像的视点合成算法第15-17页
    1.3 本文的研究工作第17-18页
    1.4 论文的组织结构第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
2 视点合成的理论基础和经典算法第20-31页
    2.1 引言第20页
    2.2 理论基础第20-24页
        2.2.1 相机模型第20-22页
        2.2.2 视差获取第22-23页
        2.2.3 图像映射第23-24页
    2.3 经典算法第24-30页
        2.3.1 基于深度图的渲染第24-25页
        2.3.2 基于图像域的变形第25-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 基于特征的视点映射第31-44页
    3.1 引言第31页
    3.2 基于特征的视点映射方案第31-37页
        3.2.1 算法框架第31-32页
        3.2.2 特征扩充第32-35页
        3.2.3 图像融合第35-37页
    3.3 实验结果及分析第37-43页
    3.4 本章小结第43-44页
4 基于正规网格的视点变形第44-54页
    4.1 引言第44页
    4.2 基于正规网格的视点变形方案第44-49页
        4.2.1 算法框架第44-45页
        4.2.2 移动最小二乘法第45-48页
        4.2.3 网格线约束第48-49页
    4.3 实验结果及分析第49-53页
    4.4 本章小结第53-54页
5 自适应网格划分第54-66页
    5.1 引言第54-56页
    5.2 自适应网格划分方案第56-60页
        5.2.1 算法框架第56-57页
        5.2.2 自适应网格划分第57-59页
        5.2.3 网格顶点遍历第59-60页
    5.3 实验结果及分析第60-65页
    5.4 本章小结第65-66页
6 结论第66-68页
    6.1 工作总结第66页
    6.2 工作展望第66-68页
参考文献第68-72页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第72-74页
学位论文数据集第74页

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