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基于机器视觉的圆形工件位姿估计

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题来源与研究背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 本文的主要工作第15-16页
第2章 实验平台与软件框架第16-21页
    2.1 引言第16页
    2.2 问题描述与难点分析第16-17页
    2.3 方案设计第17页
    2.4 实验平台搭建第17-18页
    2.5 软件框架描述第18-20页
    2.6 本章小结第20-21页
第3章 相机模型与参数标定第21-35页
    3.1 引言第21页
    3.2 相关坐标系的定义第21-22页
    3.3 图像像素坐标系与图像物理坐标系的关系第22-23页
    3.4 相机成像模型第23-28页
    3.5 相机参数标定第28-30页
    3.6 实验结果与分析第30-34页
    3.7 本章小结第34-35页
第4章 图像边缘检测与椭圆拟合第35-46页
    4.1 引言第35页
    4.2 边缘检测第35-37页
    4.3 椭圆中心粗定位与边缘图像处理第37-38页
    4.4 椭圆拟合第38-41页
    4.5 实验结果与分析第41-45页
    4.6 本章小结第45-46页
第5章 遮阳伞伞盖位姿估计第46-55页
    5.1 引言第46页
    5.2 几何法位姿估计原理第46-52页
    5.3 位姿估计算法流程第52页
    5.4 实验结果与分析第52-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第6章 遮阳伞伞盖位姿转换与夹取实验第55-60页
    6.1 引言第55页
    6.2 工具坐标系的建立第55-56页
    6.3 轨迹规划与夹具姿态控制第56-57页
    6.4 实验与分析第57-59页
    6.5 本章小结第59-60页
第7章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-64页
作者简介第64页

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