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电泵井智能实时优化技术研究

中文摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 电泵井生产优化技术发展现状第11-12页
        1.2.2 实时调节技术研究现状第12-13页
        1.2.3 智能井技术研究现状第13-17页
    1.3 研究主要内容和创新点第17-19页
第二章 电潜泵生产模拟实验装置设计第19-29页
    2.1 电潜泵生产模拟实验装置组成第19-22页
    2.2 实验装置整体工作过程第22-25页
    2.3 实验装置主要功能第25-27页
    2.4 小结第27-29页
第三章 电潜泵井生产理论模型第29-57页
    3.1 遗传算法拟合IPR曲线第29-34页
        3.1.1 遗传算法第30页
        3.1.2 最低允许流动压力修正第30-33页
        3.1.3 模型计算精度分析第33-34页
    3.2 电泵井参数调节第34-40页
        3.2.1 油嘴调节第35-36页
        3.2.2 变频调节第36-40页
    3.3 电潜泵井工况分析第40-52页
        3.3.1 电潜泵效率计算第40-42页
        3.3.2 吸入口压力计算第42-46页
        3.3.3 吸入口气液比分析第46-51页
        3.3.4 动态控制图第51-52页
    3.4 模型校正第52-55页
        3.4.1 泵特性曲线粘度校正第53-54页
        3.4.2 单井理论模型校正第54-55页
    3.5 小结第55-57页
第四章 海上电潜泵井组井口干扰规律第57-71页
    4.1 油嘴流动第57-62页
        4.1.1 油嘴流动规律第57-60页
        4.1.2 嘴流敏感性分析第60-62页
    4.2 电潜泵井组井口干扰模拟实验第62-70页
        4.2.1 实验过程及结果第62-70页
        4.2.2 实验结果分析第70页
    4.3 小结第70-71页
第五章 实时优化调节方法及设计第71-93页
    5.1 单井实时优化及控制第71-75页
        5.1.1 实时优化调节系统设计第71页
        5.1.2 动液面变化规律第71-73页
        5.1.3 动液面约束及保护机制第73-75页
    5.2 海上平台井组无模型一体化优化第75-83页
        5.2.1 覆盖算法效率寻优第75-76页
        5.2.2 无模型梯度效率寻优第76-77页
        5.2.3 无模型梯度效率优化算法第77-78页
        5.2.4 无模型梯度效率优化模拟实验第78-80页
        5.2.5 无模型梯度产量优化模拟实验第80-83页
    5.3 海上平台井组有模型一体化优化第83-91页
        5.3.1 BP神经网络基本理论第83-86页
        5.3.2 BP神经网络模型建立第86-90页
        5.3.3 遗传算法一体优化第90-91页
    5.4 小结第91-93页
第六章 应用实例及效果分析第93-107页
    6.1 单井实时优化控制应实例第93-99页
        6.1.1 优化实时性分析第93-97页
        6.1.2 优化稳定性分析第97-99页
    6.2 海上井组一体化优化应用实例第99-106页
        6.2.1 井组基础数据第99-102页
        6.2.2 油嘴调节敏感度第102-104页
        6.2.3 一体化优化结果第104-106页
    6.3 小结第106-107页
第七章 结论第107-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-120页
附录第120页

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