摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第15-34页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 体育视频内容分析研究方法概述 | 第16-22页 |
1.2.1 视频内容分析方法概述 | 第17-19页 |
1.2.2 体育视频内容分析方法概述 | 第19-21页 |
1.2.3 体育视频内容分析方法小结 | 第21-22页 |
1.3 足球视频内容分析方法的发展现状 | 第22-29页 |
1.3.1 足球视频内容分析中的关键问题 | 第22-24页 |
1.3.2 场地检测技术 | 第24-25页 |
1.3.3 球员检测技术 | 第25-26页 |
1.3.4 足球的检测与跟踪技术 | 第26-28页 |
1.3.5 进攻模式分析技术 | 第28-29页 |
1.4 存在的问题及分析 | 第29-31页 |
1.5 论文的研究内容及结构 | 第31-34页 |
第2章 基于颜色和局部一致性的场地检测 | 第34-51页 |
2.1 引言 | 第34页 |
2.2 场地区域的特征提取 | 第34-39页 |
2.2.1 颜色特征提取 | 第35-37页 |
2.2.2 局部一致性特征提取 | 第37-39页 |
2.3 局部一致性检测阈值的选取 | 第39-46页 |
2.3.1 基于二维直方图的局部一致性的检测阈值选取 | 第40-42页 |
2.3.2 基于颜色约束最大类间方差法的局部一致性检测阈值选取 | 第42-46页 |
2.4 检测结果的融合 | 第46-47页 |
2.5 实验结果及分析 | 第47-50页 |
2.5.1 场地检测结果的视觉对比 | 第47-49页 |
2.5.2 场地检测结果的量化对比 | 第49-50页 |
2.6 本章小结 | 第50-51页 |
第3章 基于模糊决策一类支持向量机的球员检测 | 第51-70页 |
3.1 引言 | 第51页 |
3.2 球员检测问题分析及FD-OCSVM的提出 | 第51-55页 |
3.3 训练样本集的自动获取 | 第55-62页 |
3.3.1 局部差异准则 | 第55-57页 |
3.3.2 形状准则 | 第57-58页 |
3.3.3 梯度准则 | 第58-60页 |
3.3.4 颜色准则 | 第60-62页 |
3.4 基于FD-OCSVM的球员检测 | 第62-64页 |
3.5 实验结果及分析 | 第64-69页 |
3.5.1 TCSVM与OCSVM检测结果的视觉对比 | 第65-66页 |
3.5.2 FD-TCSVM与FD-OCSVM检测结果的视觉对比 | 第66-67页 |
3.5.3 Adaboost球员检测结果示例 | 第67-68页 |
3.5.4 检测结果的量化对比 | 第68-69页 |
3.6 本章小结 | 第69-70页 |
第4章 基于多区域搜索动态卡尔曼滤波的足球跟踪 | 第70-92页 |
4.1 引言 | 第70-71页 |
4.2 基于类别加权s FCM的足球检测 | 第71-78页 |
4.3 基于多区域搜索动态卡尔曼滤波的足球跟踪方法 | 第78-85页 |
4.3.1 广播足球视频中足球的运动情况分析 | 第80-81页 |
4.3.2 多区域搜索动态卡尔曼滤波方法的基本原理 | 第81-85页 |
4.4 实验结果及分析 | 第85-90页 |
4.4.1 跟踪结果的视觉对比 | 第86-88页 |
4.4.2 跟踪结果的量化比较 | 第88-89页 |
4.4.3 轨迹预测对跟踪结果的影响 | 第89-90页 |
4.5 本章小结 | 第90-92页 |
第5章 基于足球偏移率的进攻模式分析 | 第92-119页 |
5.1 引言 | 第92页 |
5.2 广播视频中足球偏移率的提取 | 第92-109页 |
5.2.1 场地弧线检测 | 第95-99页 |
5.2.2 基于均值双边滤波器的越位线检测 | 第99-109页 |
5.3 进攻模式分析 | 第109-114页 |
5.3.1 基于足球偏移率的基本进攻模式检测 | 第110-112页 |
5.3.2 基于足球偏移率的进攻子模式聚类 | 第112-114页 |
5.4 实验结果及分析 | 第114-118页 |
5.4.1 基本进攻模式检测结果及分析 | 第114-115页 |
5.4.2 中线进攻的子模式分析 | 第115-116页 |
5.4.3 边线进攻的子模式分析 | 第116-118页 |
5.5 本章小结 | 第118-119页 |
结论 | 第119-122页 |
参考文献 | 第122-138页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第138-141页 |
致谢 | 第141-142页 |
个人简历 | 第142页 |