| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 弹性成像算法的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 超声弹性成像技术 | 第14-27页 |
| 2.1 生物组织的力学模型 | 第14-19页 |
| 2.1.1 胡克定律(Hooke’s law) | 第14-17页 |
| 2.1.2 生物组织的力学特性及力学模型 | 第17-19页 |
| 2.2 超声弹性成像技术 | 第19-24页 |
| 2.2.1 超声弹性成像基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 超声弹性成像技术分类 | 第20-24页 |
| 2.3 超声弹性成像系统 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 超声弹性成像应变估计算法研究 | 第27-50页 |
| 3.1 互相关算法 | 第28-31页 |
| 3.2 一维轴向位移/应变估计算法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 传统时域互相关算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 伸缩因子估计方法 | 第32-34页 |
| 3.3 伸缩因子估计算法 | 第34-36页 |
| 3.3.1 利用插值点个数估计应变法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 计算伸缩系数法 | 第35-36页 |
| 3.4 信号拉伸 | 第36-45页 |
| 3.4.1 信号拉伸 | 第36-39页 |
| 3.4.2 插值算法 | 第39-45页 |
| 3.4.3 线性插值 | 第45页 |
| 3.5 算法在基于 EGEE 网格的高性能医学图像计算平台上的实现 | 第45-49页 |
| 3.5.1 基于 EGEE 网格的高性能医学图像计算平台 | 第45-46页 |
| 3.5.2 算法在计算平台上的实现 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 实验结果及论证 | 第50-63页 |
| 4.1 组织模型仿真 | 第50-52页 |
| 4.2 实验结果及讨论 | 第52-62页 |
| 4.2.1 不同窗口长度和重叠率对算法的影响研究 | 第52-57页 |
| 4.2.2 不同的插值方法对算法的影响研究 | 第57-59页 |
| 4.2.3 不同估计方法应变估计的影响研究 | 第59-62页 |
| 4.2.4 不同处理平台对算法的影响研究 | 第62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71页 |