| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 问题的提出及研究动机 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外相关研究现状 | 第18-25页 |
| 1.3.1 DTN网络移动模型 | 第20-22页 |
| 1.3.2 网络编码传输 | 第22-23页 |
| 1.3.3 DTN网络数据编码分发 | 第23-24页 |
| 1.3.4 DTN网络拥塞控制机制 | 第24-25页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第25-28页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第25-27页 |
| 1.4.2 研究路线及方案 | 第27-28页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第28-31页 |
| 第2章 动态随机网络编码传输方法 | 第31-55页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 网络编码相关概念及理论基础 | 第32-38页 |
| 2.2.1 网络编码的理论基础 | 第32-35页 |
| 2.2.2 网络编码的数学模型 | 第35-37页 |
| 2.2.3 网络编码的优缺点 | 第37-38页 |
| 2.3 动态随机网络编码传输算法设计 | 第38-49页 |
| 2.3.1 网络组播容量计算 | 第39-44页 |
| 2.3.2 随机网络编码方案的动态性扩展 | 第44-49页 |
| 2.4 仿真实验与结果分析 | 第49-54页 |
| 2.4.1 仿真环境 | 第49-50页 |
| 2.4.2 结果分析 | 第50-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 基于生灭模型的节点运动模式检测 | 第55-71页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 基于生灭模型的节点运动模式检测算法设计 | 第56-63页 |
| 3.2.1 节点连通矩阵 | 第56-57页 |
| 3.2.2 节点连通性生灭模型和运动模式识别 | 第57-63页 |
| 3.3 仿真实验与结果分析 | 第63-69页 |
| 3.3.1 仿真环境 | 第64-65页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第65-69页 |
| 3.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第4章 基于数据投递概率的节点拥塞控制 | 第71-83页 |
| 4.1 引言 | 第71页 |
| 4.2 基于数据投递概率的拥塞控制策略设计 | 第71-78页 |
| 4.2.1 基于节点移动模型的信宿连通概率模型 | 第71-74页 |
| 4.2.2 数据投递概率模型 | 第74-75页 |
| 4.2.3 节点拥塞控制策略设计 | 第75-78页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第78-82页 |
| 4.3.1 仿真环境 | 第78-79页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第79-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 DTN网络环境下基于蚁群算法的数据编码分发 | 第83-96页 |
| 5.1 引言 | 第83-84页 |
| 5.2 基于蚁群算法的数据编码分发算法设计 | 第84-91页 |
| 5.2.1 基于发布/订阅的数据编码传输 | 第84-90页 |
| 5.2.2 基于蚁群算法的编码包路由 | 第90-91页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第91-95页 |
| 5.3.1 仿真环境 | 第91-92页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第92-95页 |
| 5.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 结论 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-108页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |