汽车起重机伸缩臂可靠性设计研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 相关技术研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 伸缩臂结构设计发展概况 | 第9-12页 |
1.2.2 结构可靠性发展概况 | 第12-13页 |
1.3 研究内容及技术方案 | 第13-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
2 概率-非概率可靠性理论 | 第15-26页 |
2.1 结构概率可靠性理论 | 第15-17页 |
2.2 非概率可靠性分析方法 | 第17-20页 |
2.2.1 区间非概率可靠性分析 | 第17-19页 |
2.2.2 凸集非概率可靠性分析 | 第19-20页 |
2.3 非概率可靠性指标及计算方法 | 第20-24页 |
2.3.1 非概率可靠性指标 | 第20-22页 |
2.3.2 非概率可靠性指标的计算方法 | 第22-24页 |
2.4 概率-非概率混合可靠性 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
3 伸缩臂结构可靠性分析 | 第26-42页 |
3.1 伸缩臂功能函数建立 | 第26-33页 |
3.1.1 伸缩臂受力分析 | 第26-28页 |
3.1.2 伸缩臂强度功能函数建立 | 第28-29页 |
3.1.3 伸缩臂刚度功能函数建立 | 第29-31页 |
3.1.4 伸缩臂局部稳定性功能函数建立 | 第31-32页 |
3.1.5 伸缩臂整体稳定性功能函数建立 | 第32-33页 |
3.2 蒙特卡罗法概述 | 第33-35页 |
3.2.1 基本概念 | 第33-34页 |
3.2.2 蒙特卡罗法求解结构可靠性 | 第34页 |
3.2.3 蒙特卡罗法抽样次数 | 第34-35页 |
3.3 灵敏度分析 | 第35-37页 |
3.3.1 局部灵敏度分析 | 第36-37页 |
3.3.2 全局灵敏度分析 | 第37页 |
3.4 贝叶斯网络 | 第37-41页 |
3.4.1 基本概念 | 第38-39页 |
3.4.2 伸缩臂失效贝叶斯网络模型建立 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
4 伸缩臂结构可靠性分析实例计算 | 第42-64页 |
4.1 计算实例 | 第42-56页 |
4.1.1 参数灵敏度分析 | 第48-50页 |
4.1.2 蒙特卡罗法生成随机数 | 第50-52页 |
4.1.3 基于贝叶斯网络的参数重要度分析 | 第52-56页 |
4.2 基于MATLAB-GUI失效分析计算 | 第56-59页 |
4.3 起重性能参数修正 | 第59-61页 |
4.4 基于混合可靠性模型的伸缩臂优化设计 | 第61-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
附录A 失效概率表 | 第69-72页 |
附录B MATLAB程序 | 第72-80页 |
致谢 | 第80-81页 |