| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1 高炉机理模型 | 第13-14页 |
| 1.2.2 高炉专家系统 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于数据分析的高炉建模 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 高炉冶炼机理及煤气流与炉况关系研究 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 高炉炼铁过程简介 | 第18-20页 |
| 2.3 煤气流的形成及其与炉况的关系分析 | 第20-25页 |
| 2.3.1 煤气流的形成 | 第20-22页 |
| 2.3.2 煤气流上升过程的变化 | 第22-23页 |
| 2.3.3 煤气流与高炉炉况的关系分析 | 第23-25页 |
| 2.4 煤气流的几种典型分布 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 模型输入输出确定及稀疏子空间聚类算法的改进及应用 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 模型输入输出确定 | 第28-37页 |
| 3.2.1 高炉数据异常值的检测和剔除 | 第28-34页 |
| 3.2.2 模型输出的确定 | 第34页 |
| 3.2.3 模型输入的确定 | 第34-37页 |
| 3.3 稀疏子空间聚类算法的介绍及改进 | 第37-41页 |
| 3.3.1 子空间聚类算法的简介 | 第37-38页 |
| 3.3.2 稀疏子空间聚类算法的改进 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于改进的聚类算法和支持向量回归的煤气流模型建立 | 第42-63页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 支持向量机理论 | 第42-47页 |
| 4.2.1 支持向量分类机 | 第42-45页 |
| 4.2.2 支持向量回归机 | 第45-47页 |
| 4.3 基于聚类和支持向量回归的高炉煤气流指标预测 | 第47-62页 |
| 4.3.1 高炉系统的波动性分析 | 第48-51页 |
| 4.3.2 建模流程 | 第51-52页 |
| 4.3.3 实验的结果及其分析 | 第52-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 模型输出的调控和运行实例分析 | 第63-67页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 模型输出的调控 | 第63-64页 |
| 5.2.1 炉腹煤气指数的调控 | 第63-64页 |
| 5.2.2 煤气利用率的调控 | 第64页 |
| 5.3 运行实例分析 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
