基于图像处理的皮带煤量动态计量技术及在皮带调速系统中的应用研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题的提出 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本章总结 | 第18-19页 |
| 2 图像预处理 | 第19-27页 |
| 2.1 图像灰度化处理 | 第19-20页 |
| 2.2 图像平滑滤波处理 | 第20-22页 |
| 2.3 窗口阈值滤波法 | 第22-26页 |
| 2.4 本章总结 | 第26-27页 |
| 3 图像分割算法 | 第27-36页 |
| 3.1 图像边缘检测法 | 第27-29页 |
| 3.2 图像阈值分割法 | 第29-32页 |
| 3.3 图像区域分割 | 第32-33页 |
| 3.4 分割效果分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章总结 | 第35-36页 |
| 4 煤量计量方法分析 | 第36-54页 |
| 4.1 运输皮带上煤量的估算 | 第36-37页 |
| 4.2 运输皮带运行状态的识别方法研究 | 第37-40页 |
| 4.3 运输皮带图像边界识别方法研究 | 第40-52页 |
| 4.4 异常图像的识别 | 第52-53页 |
| 4.5 本章总结 | 第53-54页 |
| 5 基于图像识别煤量的运输皮带自动调速系统设计 | 第54-61页 |
| 5.1 开发平台的搭建 | 第54-56页 |
| 5.2 管理模块设计 | 第56-57页 |
| 5.3 图像获取与处理模块设计 | 第57页 |
| 5.4 显示模块设计 | 第57-58页 |
| 5.5 系统运行结果 | 第58-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果和获奖情况 | 第70-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
