基于CEEMD-WPT的刀具磨损状态识别研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 刀具状态监测的研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 国内外研究方法概述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 监测方法的选择 | 第10-11页 |
| 1.2.3 监测信号的选择 | 第11-13页 |
| 1.2.4 信号处理与特征提取 | 第13-15页 |
| 1.2.5 模式识别 | 第15页 |
| 1.3 本文主要研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 刀具磨损机理及监测实验方案介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 刀具损坏过程及磨损标准 | 第17-21页 |
| 2.1.1 刀具磨损形式 | 第17-19页 |
| 2.1.2 刀具破损形式 | 第19页 |
| 2.1.3 刀具磨损标准划分 | 第19-21页 |
| 2.2 刀具磨损监测实验硬件设施 | 第21-24页 |
| 2.2.1 实验机床 | 第21页 |
| 2.2.2 实验刀具 | 第21-23页 |
| 2.2.3 声发射采集设备 | 第23-24页 |
| 2.3 实验方案及信号采集条件设定 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于CEEMD的自适应分解 | 第27-36页 |
| 3.1 EMD | 第27-31页 |
| 3.1.1 EMD的基本概念 | 第27页 |
| 3.1.2 固有模态函数 | 第27-28页 |
| 3.1.3 EMD的分解步骤 | 第28-30页 |
| 3.1.4 停止准则 | 第30页 |
| 3.1.5 EMD存在的问题 | 第30-31页 |
| 3.2 EEMD | 第31-32页 |
| 3.2.1 EEMD的基本概念 | 第31-32页 |
| 3.2.2 EEMD的分解步骤 | 第32页 |
| 3.2.3 EEMD存在的问题 | 第32页 |
| 3.3 CEEMD | 第32-35页 |
| 3.3.1 CEEMD的基本概念 | 第32-33页 |
| 3.3.2 CEEMD的分解步骤 | 第33页 |
| 3.3.3 CEEMD的参数设置 | 第33页 |
| 3.3.4 CEEMD存在的问题 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于CEEMD-WPT的刀具特征值提取 | 第36-56页 |
| 4.1 基于WPT的模态混叠修正 | 第36-40页 |
| 4.1.1 WT的基本概念 | 第36-37页 |
| 4.1.2 WPT的基本概念 | 第37页 |
| 4.1.3 WPT存在的问题 | 第37-38页 |
| 4.1.4 基于CEEMD-WPT的特征提取算法 | 第38-40页 |
| 4.2 实验验证CEEMD-WPT | 第40-48页 |
| 4.2.1 仿真实验验证 | 第40-44页 |
| 4.2.2 WPT-CEEMD实际信号处理 | 第44-48页 |
| 4.3 刀具磨损状态特征值提取 | 第48-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于SVM的刀具磨损状态识别 | 第56-62页 |
| 5.1 SVM的基本原理与参数选择 | 第56-59页 |
| 5.1.1 SVM基本概念 | 第56-57页 |
| 5.1.2 多分类SVM | 第57页 |
| 5.1.3 参数探索 | 第57-59页 |
| 5.2 基于SVM的刀具磨损状态识别 | 第59-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
