面向家庭服务机器人复杂语音指令解析方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 自然语言处理现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 复杂指令解析现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 中文分词处理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于词典的中文分词 | 第17-19页 |
| 2.2.2 新词识别算法 | 第19-20页 |
| 2.3 自然语言语法树的构建 | 第20-23页 |
| 2.3.1 语法分析的概念 | 第21页 |
| 2.3.2 语法分析的主要方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 自然语言的语法结构 | 第22-23页 |
| 2.4 语音识别 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 复杂自然语言指令解析 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 复杂指令的定义 | 第25-27页 |
| 3.2.1 复合指令 | 第26页 |
| 3.2.2 选择指令 | 第26页 |
| 3.2.3 顺序指令 | 第26页 |
| 3.2.4 条件指令 | 第26-27页 |
| 3.3 本文采用的指令连接词 | 第27-28页 |
| 3.4 知识库 | 第28-30页 |
| 3.4.1 知识库构建方法 | 第28-29页 |
| 3.4.2 复杂指令知识库构建思路 | 第29-30页 |
| 3.4.3 复杂指令知识库结构 | 第30页 |
| 3.5 复杂指令的识别与分解 | 第30-34页 |
| 3.5.1 复杂指令的识别 | 第30-31页 |
| 3.5.2 复杂指令的分解 | 第31-34页 |
| 3.6 指代消解与定语补全 | 第34-36页 |
| 3.6.1 指代消解基础 | 第34页 |
| 3.6.2 指代消解常用方法 | 第34-35页 |
| 3.6.3 采用的指代消解方案 | 第35页 |
| 3.6.4 定语补全 | 第35-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 指令实体识别 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 实体识别定义 | 第37-38页 |
| 4.2.1 时间对象 | 第37-38页 |
| 4.2.2 位置对象 | 第38页 |
| 4.2.3 服务对象 | 第38页 |
| 4.2.4 服务目标 | 第38页 |
| 4.2.5 服务指令 | 第38页 |
| 4.3 指令语料分析 | 第38-39页 |
| 4.4 指令预处理 | 第39-41页 |
| 4.4.1 定语概述 | 第39-40页 |
| 4.4.2 定语结构分析 | 第40-41页 |
| 4.5 基于CRF和规则的实体标注 | 第41-45页 |
| 4.5.1 命名实体的常用方法 | 第42页 |
| 4.5.2 训练集处理 | 第42-44页 |
| 4.5.3 特征模板及其构造 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 实验及分析 | 第47-55页 |
| 5.1 实验环境 | 第47页 |
| 5.2 复杂指令分解的实验与分析 | 第47-49页 |
| 5.2.1 语料数据采集 | 第47页 |
| 5.2.2 语料分析与预处理 | 第47-48页 |
| 5.2.3 定语补全与代词消解算法的有效性验证 | 第48-49页 |
| 5.2.4 分解算法的实验结果与分析 | 第49页 |
| 5.3 指令实体识别实验与分析 | 第49-54页 |
| 5.3.1 CRF++工具 | 第50-51页 |
| 5.3.2 训练过程 | 第51页 |
| 5.3.3 命名实体识别实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 5.3.4 对照实验的实验结果与分析 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
