| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 飞机系统故障诊断技术的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 基于Petri网模型的故障诊断方法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究路线及章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 基于功能结构树的飞机系统故障传播机理分析 | 第20-29页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 故障传播机理分析总体思路 | 第20-22页 |
| 2.3 基于功能结构层次的故障模式及其影响关系分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 系统功能结构层次分析 | 第22页 |
| 2.3.2 故障模式、机理与影响分析 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于功能结构树的故障传播知识表示 | 第23-24页 |
| 2.4 某型飞机气源系统的故障传播机理分析 | 第24-28页 |
| 2.4.1 气源系统功能结构层次分析 | 第24-27页 |
| 2.4.2 气源系统功能结构树 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于扩展染色模糊故障Petri网的故障建模 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 Petri网模型理论基础 | 第29-33页 |
| 3.2.1 Petri网的基本定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 Petri网的基本性质 | 第30-31页 |
| 3.2.3 Petri网常用的分析方法 | 第31-33页 |
| 3.3 扩展染色模糊故障Petri网模型 | 第33-37页 |
| 3.3.1 CFFPN模型的定义 | 第33-35页 |
| 3.3.2 CFFPN的建模方法 | 第35-37页 |
| 3.4 基于CFFPN模型的气源系统故障建模 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于CFFPN模型的故障诊断 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于CFFPN模型的故障诊断推理 | 第41-45页 |
| 4.2.1 基于CFFPN模型的正向推理算法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于CFFPN模型的逆向推理算法 | 第44-45页 |
| 4.3 故障诊断过程CFFPN模型参数优化 | 第45-49页 |
| 4.3.1 CFFPN模型模糊推理函数建立 | 第46-47页 |
| 4.3.2 基于BP误差反传算法的CFFPN模型参数优化 | 第47-49页 |
| 4.4 实例分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 确定初始值 | 第49-50页 |
| 4.4.2 APU引气系统正向推理 | 第50-52页 |
| 4.4.3 APU引气系统逆向推理 | 第52-53页 |
| 4.4.4 参数优化和性能评估 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于CFFPN模型的故障诊断系统设计与实现 | 第56-69页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 系统需求分析和设计目的 | 第56-57页 |
| 5.3 系统总体设计 | 第57-58页 |
| 5.3.1 系统总体结构设计 | 第57页 |
| 5.3.2 系统的主要模块与功能 | 第57-58页 |
| 5.4 系统功能模块设计与实现 | 第58-68页 |
| 5.4.1 GUI图形化建模模块 | 第59-64页 |
| 5.4.2 Data模块 | 第64-66页 |
| 5.4.3 基于CFFPN模型的故障诊断分析模块 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文主要完成工作 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 附录 CFFPN模型库所对应故障事件表 | 第79-80页 |
