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云分类学术搜索引擎的研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外的研究现状及存在问题第10-12页
        1.2.1 国内外研究现状第10-11页
        1.2.2 目前存在的问题第11-12页
    1.3 研究的目标和内容第12-13页
        1.3.1 研究目标第12页
        1.3.2 研究内容第12-13页
第二章 云分类学术搜索引擎总体设计第13-21页
    2.1 系统需求分析第13-14页
    2.2 系统平台设计第14-17页
        2.2.1 Hadoop分布式平台第14-15页
        2.2.2 Nutch技术第15-17页
        2.2.3 My SQL数据库第17页
    2.3 系统总体结构设计第17-20页
        2.3.1 系统工作原理第17-18页
        2.3.2 系统功能模块设计第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 分布式网络信息获取的设计与实现第21-36页
    3.1 分布式网络信息获取的总体设计第21-22页
    3.2 分布式搜索引擎的开发设计第22-25页
        3.2.1 Hadoop集群搭建第22-23页
        3.2.2 Nutch配置第23-25页
        3.2.3 My SQL配置第25页
    3.3 分布式网页抓取的设计与实现第25-29页
        3.3.1 刊源数据库的实现第25-26页
        3.3.2 分布式网页抓取的实现第26-29页
    3.4 分布式网页内容处理的设计与实现第29-32页
        3.4.1 网页内容处理流程设计第29-30页
        3.4.2 分布式网页内容处理的实现第30-32页
    3.5 中文分词模块设计与实现第32-35页
        3.5.1 中文分词技术第32-33页
        3.5.2 中文分词模块的实现第33-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 学术性判断及分类算法的设计与实现第36-55页
    4.1 网页学术性判断的设计与实现第36-43页
        4.1.1 网页学术性判断的总体设计第36-37页
        4.1.2 学术词库的建立第37-39页
        4.1.3 网页学术性判断算法第39-40页
        4.1.4 基于VSM的网页学术相关性判定算法的设计第40-42页
        4.1.5 基于VSM的网页学术相关性判定算法的实现第42-43页
    4.2 学术网页分类的设计与实现第43-54页
        4.2.1 网页分类判别算法第43-44页
        4.2.2 学术网页分类的总体设计第44-45页
        4.2.3 中图法第45-47页
        4.2.4 朴素贝叶斯分类算法第47-49页
        4.2.5 学术网页分类词库的建立第49页
        4.2.6 基于中图法和朴素贝叶斯算法的学术网页分类方法第49-50页
        4.2.7 基于中图法和朴素贝叶斯算法的学术网页分类算法的实现第50-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第五章 云分类学术搜索引擎的UI设计与实现第55-60页
    5.1 云分类学术搜索引擎检索输入界面的设计第55-56页
        5.1.1 检索首页设计与实现第55-56页
        5.1.2 用户添加功能的实现第56页
    5.2 云分类学术搜索引擎检索输出界面设计第56-59页
        5.2.1 分页的实现第56-58页
        5.2.2 检索结果页的实现第58-59页
    5.3 本章小结第59-60页
第六章 云分类学术搜索引擎测试第60-66页
    6.1 分布式平台性能测试第60-61页
    6.2 网络信息爬虫模块测试第61-63页
    6.3 网页学术性判断模块测试第63页
    6.4 学术网页分类模块测试第63-65页
    6.5 本章小结第65-66页
第七章 结论与展望第66-68页
    7.1 结论第66-67页
    7.2 展望第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第71-72页
致谢第72页

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