摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 DEA与Malmquist指数模型相关的研究 | 第11-12页 |
1.2.2 固定资产投资相关的研究 | 第12-13页 |
1.2.3 税收相关的研究文献 | 第13-15页 |
1.2.4 固定资产投资与税收关系的相关研究 | 第15-17页 |
1.3 研究内容 | 第17-18页 |
1.4 技术路线图 | 第18页 |
1.5 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 固定资产投资与税收的一般原理 | 第19-22页 |
2.1 相关定义 | 第19页 |
2.1.1 固定资产投资的概念 | 第19页 |
2.1.2 税收的概念 | 第19页 |
2.2 税收与主要指标之间的关系 | 第19-21页 |
2.2.1 税收与投资 | 第19-20页 |
2.2.2 税收与消费 | 第20页 |
2.2.3 税收与GDP | 第20-21页 |
2.3 税收效率成本分析 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 南通市工业固定资产投资与税收发展现状分析 | 第22-28页 |
3.1 南通市工业固定资产投资现状 | 第22-24页 |
3.1.1 南通全市工业固定资产投资现状 | 第22页 |
3.1.2 南通各区县工业固定资产投资现状 | 第22-24页 |
3.2 南通市第二产业发展现状 | 第24-26页 |
3.2.1 南通全市第二产业发展现状 | 第24页 |
3.2.2 南通各区县第二产业发展现状 | 第24-26页 |
3.3 南通市税收发展现状 | 第26-27页 |
3.3.1 南通全市税收发展现状 | 第26页 |
3.3.2 南通各区县税收发展现状 | 第26-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 基于DEA的工业固定资产投资税收贡献效率模型的建立 | 第28-35页 |
4.1 数据包络分析 | 第28-32页 |
4.1.1 CCR模型 | 第28-31页 |
4.1.2 BCC模型 | 第31-32页 |
4.2 Malmquist指数模型 | 第32-33页 |
4.3 指标选取与数据来源 | 第33-34页 |
4.3.1 投入指标 | 第33页 |
4.3.2 产出指标 | 第33-34页 |
4.4 测算步骤 | 第34页 |
4.5 本章小结 | 第34-35页 |
第五章 基于DEA方法的南通市工业固定资产投资税收贡献的实证分析 | 第35-48页 |
5.1 南通工业固定资产投资税收贡献的纯技术效率 | 第35-40页 |
5.1.1 南通各区县固定资产投资税收贡献的纯技术效率 | 第35-36页 |
5.1.2 南通市区与县市固定资产投资税收贡献的纯技术效率 | 第36-37页 |
5.1.3 南通各区县投入产出原始值、目标值及完成率分析 | 第37-40页 |
5.2 南通工业固定资产投资税收贡献的规模效率 | 第40-42页 |
5.2.1 南通各区县固定资产投资税收贡献的规模效率 | 第40-41页 |
5.2.2 南通市区与县市固定资产投资税收贡献的规模效率 | 第41-42页 |
5.3 南通工业固定资产投资税收贡献的技术效率 | 第42-44页 |
5.3.1 南通各区县固定资产投资税收贡献的技术效率 | 第42-44页 |
5.3.2 南通市区与县市固定资产投资税收贡献的技术效率 | 第44页 |
5.4 Malmquist指数测算结果分析 | 第44-46页 |
5.5 本章小结 | 第46-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-51页 |
6.1 研究总结 | 第48-49页 |
6.2 政策启示 | 第49-50页 |
6.3 研究展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第56页 |