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WSN中基于多移动代理的路径规划及数据融合研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 主要研究内容第12-14页
第2章 移动Agent技术与数据融合技术第14-22页
    2.1 移动Agent技术第14-18页
        2.1.1 移动Agent概述第14-15页
        2.1.2 移动Agent结构第15-16页
        2.1.3 移动Agent关键技术第16-17页
        2.1.4 移动Agent路径规划第17-18页
    2.2 数据融合技术第18-21页
        2.2.1 数据融合概述第18-19页
        2.2.2 WSN数据融合技术分类第19-20页
        2.2.3 WSN数据融合技术意义第20-21页
    2.3 本章总结第21-22页
第3章 基于多移动Agent路径规划及数据融合算法第22-33页
    3.1 移动Agent路径规划第22-29页
        3.1.1 网络模型第22页
        3.1.2 算法思想第22-24页
        3.1.3 移动Agent路径规划总体流程第24-25页
        3.1.4 路径初始化第25-26页
        3.1.5 移动Agent路径规划设计第26-28页
        3.1.6 移动Agent路径执行第28-29页
    3.2 移动Agent数据融合研究第29-32页
        3.2.1 移动Agent数据融合策略第29-30页
        3.2.2 奇异数据剔除第30-31页
        3.2.3 融合数据第31-32页
    3.3 本章总结第32-33页
第4章 实验结果比较与分析第33-48页
    4.1 仿真平台搭建第33-39页
        4.1.1 ONE平台介绍第33-35页
        4.1.2 ONE平台改造第35-39页
    4.2 仿真实验和分析第39-47页
        4.2.1 传输延迟分析第40-43页
        4.2.2 平均能耗分析第43-45页
        4.2.3 节点死亡率对比分析第45-47页
    4.3 本章总结第47-48页
第5章 算法复杂度分析第48-55页
    5.1 算法复杂度意义第48页
    5.2 相关比较算法简述第48-50页
    5.3 算法复杂度对比分析第50-54页
        5.3.1 时间复杂度分析第50-52页
        5.3.2 空间复杂度分析第52-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
    6.1 总结第55-56页
    6.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61-62页
攻读硕士学位期间参与科研情况第62-63页
致谢第63-64页

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