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Z钢铁电商企业应收账款信用管理研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景、目的及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究目的第12页
        1.1.3 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究综述第13-16页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
        1.2.3 研究评述第15-16页
    1.3 研究内容、方法及论文结构第16-19页
        1.3.1 研究的主要内容第16页
        1.3.2 研究方法第16-17页
        1.3.3 论文结构第17-19页
    1.4 本文的贡献第19-20页
第2章 Z公司应收账款信用管理现状第20-33页
    2.1 Z公司概况第20-24页
        2.1.1 Z公司简介第20-21页
        2.1.2 Z公司的经营模式第21-23页
        2.1.3 Z公司的盈利模式第23-24页
    2.2 Z公司信用风险管理基本做法第24-33页
        2.2.1 Z公司信用风险管理组织架构第24-25页
        2.2.2 Z公司信用风险管理流程第25-29页
        2.2.3 应收账款管理成效分析第29-33页
第3章 Z公司应收账款信用管理存在的问题第33-39页
    3.1 信用风险管理组织架构不合理第33-34页
    3.2 缺乏有效的绩效考核制度第34-35页
    3.3 信用风险评估不合理第35-36页
        3.3.1 缺乏全面真实的资信调查第35-36页
        3.3.2 信用风险评估不科学第36页
    3.4 授信决策管理不规范第36-37页
    3.5 缺乏有效的信息沟通第37-39页
        3.5.1 信息沟通控制的缺失第37-38页
        3.5.2 信息沟通管理系统落后第38-39页
第4章 Z公司信用风险管理的改进措施第39-67页
    4.1 信用管理组织架构的重建第39-42页
        4.1.1 设置独立信用管理部门的必要性第39-40页
        4.1.2 独立的信用风险管理部门的机构设置第40-42页
    4.2 信用风险管理部门的绩效考核制度的改进第42-45页
        4.2.1 部门整体绩效考核第42-44页
        4.2.2 部门内员工的绩效考核第44-45页
    4.3 信用风险评估模型设计第45-61页
        4.3.1 信用评估模型的选择第46-47页
        4.3.2 样本选取及数据来源第47-48页
        4.3.3 指标选取第48-50页
        4.3.4 指标变量的筛选第50-52页
        4.3.5 因子分析第52-56页
        4.3.6 LOGISTIC二元回归分析第56-59页
        4.3.7 模型检验第59-60页
        4.3.8 信用风险模型运用第60-61页
    4.4 规范授信决策第61-64页
        4.4.1 一般授信决策第62页
        4.4.2 特殊授信决策第62-64页
    4.5 信用信息沟通流程设计第64-67页
第5章 结论与展望第67-70页
    5.1 结论第67-68页
    5.2 不足与展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73页

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