| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第14-20页 |
| 1.1.1 多点协作通信技术的概述 | 第15-17页 |
| 1.1.2 干扰对齐技术的发展及研究现状 | 第17-18页 |
| 1.1.3 盲干扰对齐技术的研究现状及分析 | 第18-20页 |
| 1.2 本文的内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 MIMO系统模型及信道容量 | 第22-32页 |
| 2.1 无线信道数学模型 | 第22页 |
| 2.2 MIMO系统信道模型 | 第22-26页 |
| 2.2.1 单小区单用户MIMO通信系统 | 第22-24页 |
| 2.2.2 单小区多用户MIMO通信系统 | 第24-25页 |
| 2.2.3 多小区多用户MIMO通信系统 | 第25-26页 |
| 2.3 MIMO系统信道容量 | 第26-29页 |
| 2.3.1 SU-MIMO系统的信道容量 | 第26-28页 |
| 2.3.2 MU-MIMO系统的信道容量 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-32页 |
| 第三章 基于协作通信的干扰对齐技术 | 第32-56页 |
| 3.1 干扰对齐基本原理 | 第32-33页 |
| 3.2 基于干扰对齐的LDM算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 三小区蜂窝干扰网络的上行链路模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于干扰对齐的LDM算法 | 第34-36页 |
| 3.3 三小区MIMO广播干扰信道ARA算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 广义MIMO下行链路广播信道模型 | 第37页 |
| 3.3.2 ARA算法 | 第37-40页 |
| 3.4 广义MIMO广播干扰信道中的ISC算法 | 第40-50页 |
| 3.4.1 ISC算法原理 | 第40-44页 |
| 3.4.2 ISC算法的实施实例 | 第44-50页 |
| 3.5 仿真分析 | 第50-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-56页 |
| 第四章 MIMO系统下的盲干扰对齐技术 | 第56-72页 |
| 4.1 盲干扰对齐基本原理 | 第56-58页 |
| 4.2 MIMO X信道下的盲干扰技术方案 | 第58-60页 |
| 4.3 MU-MISO BC信道下的盲干扰技术方案 | 第60-63页 |
| 4.4 两小区MU-MIMO BC对称信道下的盲干扰技术方案 | 第63-68页 |
| 4.4.1 mBIA算法原理 | 第63-66页 |
| 4.4.2 自由度对比分析 | 第66-68页 |
| 4.5 性能仿真分析 | 第68-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |