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基于电力GIS的最短路径优化算法的应用与分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景以及意义第10-11页
   ·GIS 的研究现状第11-12页
   ·最优路径研究现状第12-13页
   ·论文的主要工作第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
第二章 最短路径算法的分析与研究第15-22页
   ·图论的基本概念第15-17页
   ·经典最短路径算法分析第17-20页
     ·Dijkstra 算法第17-18页
     ·A*算法第18-19页
     ·弗洛伊德算法第19-20页
   ·最短路径算法性能比较第20-21页
   ·本章总结第21-22页
第三章 GIS 与 Web GIS 相关原理与技术第22-44页
   ·GIS 的基本概念与本质特征第22-24页
     ·GIS 的基本概念第22页
     ·GIS 的本质特征第22-24页
   ·Web GIS 基本原理极其相关技术第24-30页
     ·Web Services 原理及其相关技术第24-26页
     ·WebGIS 的实现方式第26-30页
   ·GIS 地理数据模型第30-43页
     ·地理数据模型的发展第30-33页
     ·Geodatabase-地理数据存储仓库第33-35页
     ·电力GIS 空间数据库的设计第35-39页
     ·ArcGIS 对空间数据库的存储结构和过程第39-43页
       ·图形要素在空间数据库的表形式第39-40页
       ·空间数据库的存储过程第40-43页
   ·本章总结第43-44页
第四章 GVMS 电力系统的整体构建和设计第44-49页
   ·GVMS 的设计目标第44-45页
   ·GVMS 系统的架构第45-47页
   ·GVMS 系统功能设计第47-48页
   ·本章总结第48-49页
第五章 最优路径优化算法在GVMS 平台的实现与分析第49-63页
   ·优化算法的原因第49-50页
   ·优化算法设计与实现第50-57页
   ·优化算法分析第57-61页
     ·优化算法所进行的改进第57页
     ·算法实验分析第57-61页
       ·实验数据和实验环境第58页
       ·客户端响应时间测试第58-59页
       ·算法比较分析第59-61页
   ·本章总结第61-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·论文总结第63页
   ·后续工作展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
攻硕期间取得的研究成果第69-70页

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