基于超声检测的复合材料缺陷检测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 混凝土与陶瓷纤维隔热材料的发展及研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 混凝土材料的发展及研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 陶瓷纤维隔热材料的发展及研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 无损检测技术的发展与研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.1 传统超声检测技术的发展与研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 空气耦合超声检测技术的发展与研究现状 | 第15页 |
| 1.4 本文的研究思路与内容 | 第15-17页 |
| 第2章 混凝土超声检测实验设计 | 第17-25页 |
| 2.1 前言 | 第17页 |
| 2.2 混凝土压缩实验 | 第17-21页 |
| 2.2.1 实验材料与实验仪器 | 第17-18页 |
| 2.2.2 单轴压缩实验过程 | 第18-21页 |
| 2.3 混凝土超声波检测实验 | 第21-24页 |
| 2.3.1 超声检测实验原理及方法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 实验仪器介绍 | 第22-23页 |
| 2.3.3 混凝土超声检测实验过程 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 混凝土缺陷检测结果分析 | 第25-36页 |
| 3.1 前言 | 第25页 |
| 3.2 快速傅里叶变换 | 第25-26页 |
| 3.3 混凝土超声检测中的声学参数 | 第26-30页 |
| 3.4 超声检测结果频域分析 | 第30-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于超声空气耦合的多孔材料缺陷检测 | 第36-47页 |
| 4.1 前言 | 第36页 |
| 4.2 空气耦合超声检测原理和方法 | 第36-39页 |
| 4.2.1 空气耦合超声检测的特点 | 第36-37页 |
| 4.2.2 空气耦合超声检测的原理 | 第37-39页 |
| 4.3 实验研究 | 第39-43页 |
| 4.3.1 实验材料及实验系统 | 第39-43页 |
| 4.4 超声检测数据处理与分析 | 第43-46页 |
| 4.4.1 超声检测图像与试样图对比 | 第43-44页 |
| 4.4.2 超声检测图像分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 针对超声检测图像的缺陷面积计算 | 第47-56页 |
| 5.1 前言 | 第47页 |
| 5.2 实验设计 | 第47-49页 |
| 5.3 超声检测图像与数据分析 | 第49-50页 |
| 5.3.1 脱粘缺陷超声检测图像分析 | 第49页 |
| 5.3.2 空气耦合超声检测数据处理与分析 | 第49-50页 |
| 5.4 超声检测图像灰度处理与Otsu算法介绍 | 第50-52页 |
| 5.4.1 超声检测图像的灰度处理 | 第50-51页 |
| 5.4.2 Otsu算法 | 第51-52页 |
| 5.5 基于图像分割的粘接缺陷面积检测 | 第52-55页 |
| 5.5.1 将原始图像处理成灰度图 | 第52-53页 |
| 5.5.2 缺陷图像分割的Otsu算法 | 第53-54页 |
| 5.5.3 粘接缺陷面积检测 | 第54-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
