基于形状分类的荧光显微图像中的视网膜细胞的分割与计数研究
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 视网膜细胞显微图像处理的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 细胞显微图像处理的研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 视网膜细胞的培养与显微图像的获取 | 第19-25页 |
| 2.1 视网膜细胞的传代培养 | 第19-20页 |
| 2.2 细胞与材料的共培养实验 | 第20-22页 |
| 2.3 DAPI染色及细胞显微图像的获取 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 视网膜细胞的分割与计数 | 第25-43页 |
| 3.1 预处理 | 第25-28页 |
| 3.1.1 动态阈值分割 | 第25-27页 |
| 3.1.2 数字形态学操作 | 第27-28页 |
| 3.2 基于形状分类的重叠细胞识别 | 第28-38页 |
| 3.2.1 形状特征的提取 | 第29-36页 |
| 3.2.2 AdaBoost分类算法 | 第36-38页 |
| 3.3 重叠细胞的分割 | 第38-42页 |
| 3.3.1 瓶颈点检测 | 第38-39页 |
| 3.3.2 最优分割路径的获取 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第43-51页 |
| 4.1 视网膜细胞的分割结果分析 | 第43-46页 |
| 4.2 视网膜细胞培养实验的计数结果分析 | 第46-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-60页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文、专利 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
