| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 高速公路事故影响因素及交通流特性分析概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 高速公路事故预测研究概述 | 第12-14页 |
| 1.2.3 高速公路事故影响传播分析概述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4.1 技术路线描述 | 第17页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 高速公路交通事故数据描述及数据预处理 | 第20-30页 |
| 2.1 概述 | 第20页 |
| 2.2 数据描述及预处理 | 第20-25页 |
| 2.2.1 数据描述 | 第20-23页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第23-25页 |
| 2.3 事故交通流参数选择 | 第25-26页 |
| 2.4 不良天气状况对高速公路事故的影响分析及参数选择 | 第26-28页 |
| 2.4.1 降雨对高速公路事故的影响分析 | 第26页 |
| 2.4.2 风速对高速公路事故的影响分析 | 第26-27页 |
| 2.4.3 气温、露点温度及能见度对高速公路事故的影响分析 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 高速公路事故风险实时预测 | 第30-48页 |
| 3.1 概述 | 第30页 |
| 3.2 基于Logistic模型的高速公路事故风险预测 | 第30-37页 |
| 3.2.1 Logistic模型简介 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于Logistic模型的高速公路事故风险预测模型构建 | 第31-37页 |
| 3.3 基于随机森林的高速公路事故风险预测方法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 随机森林算法简介 | 第37-38页 |
| 3.3.2 高速公路事故风险实时预测模型构建 | 第38-40页 |
| 3.4 模型评估与分析 | 第40-46页 |
| 3.4.1 预测事故概率值分析 | 第40-43页 |
| 3.4.2 事故预测准确度分析 | 第43-45页 |
| 3.4.3 模型对比分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 高速公路事故事后时空影响传播行为量化与分析 | 第48-64页 |
| 4.1 概述 | 第48页 |
| 4.2 高速公路交通事故影响分析流程 | 第48-49页 |
| 4.3 高速公路事故时空影响分析建模 | 第49-54页 |
| 4.3.1 事故影响特征指标 | 第49-50页 |
| 4.3.2 速度变异系数轮廓图构建 | 第50-51页 |
| 4.3.3 时空影响分析 | 第51-54页 |
| 4.4 高速公路事故事后时空影响实例分析 | 第54-63页 |
| 4.4.1 研究案例描述 | 第54-55页 |
| 4.4.2 速度变异系数序列分析 | 第55-56页 |
| 4.4.3 运用插值法绘制速度变异系数轮廓图 | 第56-58页 |
| 4.4.4 事故影响轮廓提取 | 第58-60页 |
| 4.4.5 结果分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究主要工作及结论 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 科研经历与硕士期间发表论文情况 | 第74页 |
