| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 背景理论及相关技术介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 SVM支持向量机理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 SVM支持向量机 | 第14-15页 |
| 2.1.2 SVM核函数 | 第15-16页 |
| 2.2 Spark并行计算框架 | 第16-19页 |
| 2.2.1 Spark概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 RDD | 第17-19页 |
| 2.3 HDFS | 第19-20页 |
| 2.4 相关概念说明 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于SVM的输变电设备有功功率短期预测的需求分析 | 第22-27页 |
| 3.1 总体需求概述 | 第22-24页 |
| 3.2 功能性需求 | 第24-25页 |
| 3.2.1 数据处理模块 | 第24页 |
| 3.2.2 SVM模型构造训练模块 | 第24-25页 |
| 3.2.3 回归预测模块 | 第25页 |
| 3.2.4 参数优化模块 | 第25页 |
| 3.3 非功性需求 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 关键问题的研究与解决方案 | 第27-39页 |
| 4.1 关键问题概述和相关说明 | 第27-29页 |
| 4.1.1 关键问题概述 | 第27页 |
| 4.1.2 输变电设备状态数据说明 | 第27-29页 |
| 4.2 SVM模型的输入特征向量设计 | 第29-31页 |
| 4.3 SVM模型核函数的选择 | 第31-32页 |
| 4.4 SVM模型的参数优化 | 第32-35页 |
| 4.5 基于Spark的参数选择 | 第35-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于SVM的输变电设备有功功率短期预测总体设计 | 第39-48页 |
| 5.1 系统整体模块架构 | 第39-42页 |
| 5.1.1 数据处理模块 | 第40页 |
| 5.1.2 SVM算法模型训练模块 | 第40-41页 |
| 5.1.3 SVM算法预测模块 | 第41页 |
| 5.1.4 基于Spark的参数选择模块 | 第41页 |
| 5.1.5 展示模块 | 第41-42页 |
| 5.1.6 日志模块 | 第42页 |
| 5.2 系统整体工作流程设计 | 第42-43页 |
| 5.3 系统模块的交互以及接口设计 | 第43-45页 |
| 5.4 系统模块交互序列图 | 第45-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 核心模块的设计与实现 | 第48-80页 |
| 6.1 数据处理模块 | 第48-56页 |
| 6.1.1 模块所处系统位置 | 第48页 |
| 6.1.2 模块的详细架构设计 | 第48-50页 |
| 6.1.3 模块的流程图说明 | 第50-51页 |
| 6.1.4 模块的类图及接口说明 | 第51-54页 |
| 6.1.5 模块序列图说明 | 第54-56页 |
| 6.2 SVM算法模型训练模块 | 第56-63页 |
| 6.2.1 模块所处系统位置 | 第56页 |
| 6.2.2 模块的详细架构设计 | 第56-57页 |
| 6.2.3 模块的流程图说明 | 第57-58页 |
| 6.2.4 模块的类图及接口说明 | 第58-61页 |
| 6.2.5 模块序列图说明 | 第61-63页 |
| 6.3 SVM算法预测模块 | 第63-71页 |
| 6.3.1 模块所处系统位置 | 第63页 |
| 6.3.2 模块的详细架构设计 | 第63-64页 |
| 6.3.3 模块的流程图说明 | 第64-66页 |
| 6.3.4 模块的类图及接口说明 | 第66-70页 |
| 6.3.5 模块序列图说明 | 第70-71页 |
| 6.4 基于Spark的参数选择模块 | 第71-79页 |
| 6.4.1 模块所处系统位置 | 第71页 |
| 6.4.2 模块的详细架构设计 | 第71-73页 |
| 6.4.3 模块的流程图说明 | 第73-74页 |
| 6.4.4 模块的类图及接口说明 | 第74-77页 |
| 6.4.5 模块序列图说明 | 第77-79页 |
| 6.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第7章 系统的部署和测试 | 第80-88页 |
| 7.1 系统的开发工具与运行环境 | 第80-81页 |
| 7.2 典型模块功能测试 | 第81-87页 |
| 7.2.1 数据处理模块测试 | 第81-82页 |
| 7.2.2 SVM算法模型训练模块测试 | 第82-83页 |
| 7.2.3 SVM算法预测模块测试 | 第83-85页 |
| 7.2.4 基于Spark的参数选择模块测试 | 第85-87页 |
| 7.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第8章 总结和展望 | 第88-90页 |
| 8.1 论文工作总结 | 第88-89页 |
| 8.2 工作展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读学位期间申请发明专利情况 | 第94页 |