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定点参考独立分量分析算法的FPGA实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 课题的意义及研究现状第8-10页
    1.2 本文主要研究内容第10页
    1.3 论文结构安排第10-12页
2 FPGA设计概述第12-22页
    2.1 FPGA发展及应用第12-13页
    2.2 FPGA结构原理第13-15页
    2.3 FPGA器件选择第15页
    2.4 FPGA设计方法第15-20页
        2.4.1 传统设计方法第15-19页
        2.4.2 基于DSP开发平台的设计方法第19-20页
    2.5 FPGA设计工具第20-21页
    2.6 小结第21-22页
3 ICA-R算法硬件设计方案第22-30页
    3.1 ICA-R算法介绍第22-25页
        3.1.1 ICA算法原理第22-24页
        3.1.2 ICA-R算法介绍第24-25页
    3.2 定点ICA-R算法第25-28页
    3.3 算法功能模块划分第28-29页
    3.4 小结第29-30页
4 算法的FPGA实现第30-49页
    4.1 System Generator建模方法第30-32页
    4.2 算法实现的系统级结构第32-33页
    4.3 输入模块第33-35页
    4.4 解混模块第35-37页
    4.5 权值更新模块第37-46页
        4.5.1 非线性函数实现模块第37-40页
        4.5.2 μ值更新模块第40-42页
        4.5.3 ρ值更新模块第42-43页
        4.5.4 w迭代模块第43-44页
        4.5.5 归一化模块第44-46页
    4.6 判断模块第46-47页
    4.7 输出模块第47-48页
    4.8 循环控制模块第48页
    4.9 小结第48-49页
5 系统仿真及结果分析第49-55页
    5.1 系统仿真第49-53页
        5.1.1 正弦波信号仿真第49-51页
        5.1.2 语音信号仿真第51-53页
    5.2 结果分析第53-54页
    5.3 小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第59-60页
致谢第60-61页

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