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基于Slicer下的三维超声重建模块的实现和验证

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 引言第11页
    1.2 课题背景和研究意义第11-12页
    1.3 医学超声图像第12-17页
        1.3.1 超声的成像原理第12-13页
        1.3.2 自由臂三维超声成像第13-17页
    1.4 论文的主要工作及章节安排第17-19页
        1.4.1 论文的主要工作第17-18页
        1.4.2 论文的章节安排第18-19页
第二章 数据获取与校准第19-31页
    2.1 引言第19页
    2.2 数据获取第19-23页
        2.2.1 图像数据获取第19-21页
        2.2.2 定位仪数据获取第21-23页
    2.3 时间校准第23-24页
    2.4 空间校准第24-30页
        2.4.1 引言第24页
        2.4.2 超声波速度问题的讨论第24-25页
        2.4.3 空间校准系统第25-27页
        2.4.4 Phantom 校准第27-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 三维超声重建算法概述第31-41页
    3.1 引言第31页
    3.2 三维超声重建在国内外的研究现状第31-32页
    3.3 基于体素的算法(VBA)第32-36页
        3.3.1 基于体素的算法第32页
        3.3.2 基于体素的赋值算法第32-33页
        3.3.3 基于体素的插值算法第33-36页
    3.4 基于像素的算法(PBA)第36-39页
        3.4.1 基于像素的算法第36页
        3.4.2 仅仅插值的算法第36-37页
        3.4.3 插值并且填补空洞的算法第37-39页
    3.5 基于函数的算法(FBA)第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 实时三维超声重建模块的实现第41-61页
    4.1 引言第41页
    4.2 实时三维超声重建模块的需求分析第41-48页
    4.3 数据获取模块的设计与实现第48-53页
        4.3.1 二维超声图像的获取第48-50页
        4.3.2 定位数据的获取第50-53页
    4.4 校准系统的设计与实现第53-57页
        4.4.1 校准系统的原理第53-54页
        4.4.2 校准系统的设计与实现第54-57页
    4.5 实时三维超声重建核心模块的设计与实现第57-60页
        4.5.1 实时三维超声重建算法的分析第57-58页
        4.5.2 三维超声重建算法的比较第58页
        4.5.3 PNN 重建算法的实现第58-59页
        4.5.4 PTL 重建算法的实现第59-60页
    4.6 实时三维超声重建模块总体设计与实现第60页
    4.7 本章小结第60-61页
第五章 系统与实验第61-86页
    5.1 引言第61页
    5.2 环境及系统功能第61-69页
        5.2.1 软硬件开发环境第61页
        5.2.2 库环境第61-63页
        5.2.3 3D Slicer 平台介绍第63页
        5.2.4 实时三维超声重建模块的集成第63-67页
        5.2.5 实时三维超声重建模块模拟的原因第67页
        5.2.6 实时三维超声重建模块模拟的实现第67页
        5.2.7 实时三维超声重建模块的功能介绍第67-69页
    5.3 系统实验第69-85页
        5.3.1 实时三维超声重建模块的系统测试第69-71页
        5.3.2 三维超声数据的准确性第71-79页
        5.3.3 实时三维超声重建算法的运行时间第79-80页
        5.3.4 实时三维超声重建模块效果展示第80-85页
    5.4 实验总结第85-86页
第六章 总结与讨论第86-88页
    6.1 本文工作总结第86-87页
    6.2 未来工作的展望第87-88页
参考文献第88-93页
致谢第93-94页
攻读学位期间发表的学术论文目录第94-96页

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