数控等离子切割机的路径优化
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 我国船舶行业背景 | 第9页 |
| 1.2 船舶的分类及船舶建造过程 | 第9-13页 |
| 1.3 船舶切割的分类 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究背景 | 第14-15页 |
| 第二章 数控等离子切割系统及其路径优化问题 | 第15-42页 |
| 2.1 数控等离子切割机及应用概述 | 第15-24页 |
| 2.1.1 切割的分类与应用 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数控等离子切割概述 | 第16-24页 |
| 2.1.3 数控等离子切割机的应用价值 | 第24页 |
| 2.2 数控切割程序的生成 | 第24-31页 |
| 2.2.1 切割版图的生成 | 第24-26页 |
| 2.2.2 数控切割机版图转换过程 | 第26-31页 |
| 2.3 数控等离子切割路径优化思路与原则 | 第31-34页 |
| 2.3.1 数控等离子切割路径优化的原则 | 第31-33页 |
| 2.3.2 数控等离子切割路径优化的基本思路 | 第33-34页 |
| 2.4 切割路径优化研究的基础概念 | 第34-41页 |
| 2.4.1 本文问题涉及的一些数学概念 | 第34-37页 |
| 2.4.2 启发式算法 | 第37-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于贪婪算法的切割路径优化研究 | 第42-57页 |
| 3.1 问题的提出 | 第42-43页 |
| 3.2 贪婪算法的原理和实现 | 第43-47页 |
| 3.2.1 贪婪算法的原理 | 第44页 |
| 3.2.2 贪婪算法的程序实现 | 第44-47页 |
| 3.3 试验系统 | 第47-48页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 3.5 贪婪算法的不足与改进 | 第52-56页 |
| 3.5.1 贪婪算法的不足和改进 | 第52-55页 |
| 3.5.2 另一个改进 | 第55-56页 |
| 3.6 本章小节 | 第56-57页 |
| 第四章 基于遗传算法的切割路径优化研究 | 第57-82页 |
| 4.1 问题的提出 | 第57页 |
| 4.2 遗传算法的原理和实现 | 第57-72页 |
| 4.2.1 遗传算法简介 | 第57-61页 |
| 4.2.2 遗传算法的基本概念 | 第61-62页 |
| 4.2.3 遗传算法的数学模型 | 第62-65页 |
| 4.2.4 基本遗传算法 | 第65-67页 |
| 4.2.5 基本遗传算法的实现 | 第67-72页 |
| 4.3 遗传算法在切割路径优化中的实例研究 | 第72-80页 |
| 4.3.1 试验环境 | 第72页 |
| 4.3.2 算法实现 | 第72-76页 |
| 4.3.3 实例研究 | 第76-80页 |
| 4.4 遗传算法与贪婪算法的比较 | 第80-82页 |
| 第五章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 5.1 结论 | 第82-83页 |
| 5.2 研究展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 切割机的程序代码（附录1） | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第91-93页 |
