几种典型VaR度量方法的比较研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 问题的提出 | 第9页 |
1.2 VAR概念介绍 | 第9-10页 |
1.3 VAR的产生背景和研究现状 | 第10-12页 |
1.4 VAR的参数选择 | 第12-14页 |
1.5 论文可能的创新点 | 第14-15页 |
第二章 证券市场风险概述 | 第15-17页 |
2.1 证券市场风险要素 | 第15-16页 |
2.2 证券市场风险分类 | 第16页 |
2.3 采用VAR度量证券市场风险 | 第16-17页 |
第三章 VAR的基本算法 | 第17-31页 |
3.1 历史法 | 第17-20页 |
3.2 参数法 | 第20-24页 |
3.3 GARCH模型 | 第24-25页 |
3.4 蒙特卡洛模拟法 | 第25-26页 |
3.5 BP神经网络的模拟 | 第26-31页 |
第四章 几种算法的实证比较研究 | 第31-39页 |
4.1 样本选取和模型定义 | 第31-32页 |
4.2 实证研究结果 | 第32-38页 |
4.3 实证研究结果比较 | 第38-39页 |
第五章 模型的准确性检验—后验测试 | 第39-47页 |
5.1 后验原因与分类 | 第39页 |
5.2 VAR模型的正态性检验 | 第39页 |
5.3 VAR模型的准确性检验方法 | 第39-42页 |
5.4 VAR模型的准确性检验结果 | 第42-44页 |
5.5 结束语 | 第44-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
硕士期间发表论文 | 第51-52页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第52-53页 |
代红果硕士学位论文评阅及答辩情况表 | 第53页 |