中文摘要 | 第4-5页 |
英文摘要 | 第5页 |
1 引言 | 第8-9页 |
1.1 问题背景 | 第8页 |
1.2 徒手曲线自适应方法研究现状 | 第8页 |
1.3 本文工作简介 | 第8-9页 |
2 曲线拟合概述 | 第9-15页 |
2.1 最小二乘回归 | 第9页 |
2.2 最小一乘回归 | 第9-10页 |
2.3 主元分析 | 第10-14页 |
2.3.1 主元分析法 | 第11-12页 |
2.3.2 第一主元线的性质 | 第12-13页 |
2.3.3 关于数据集的快速PCA算法 | 第13-14页 |
2.4 本章小结 | 第14-15页 |
3 HS主曲线和BK主曲线 | 第15-23页 |
3.1 HS主曲线 | 第15-18页 |
3.1.1 HS主曲线的定义 | 第16页 |
3.1.2 基于概率分布的HS算法 | 第16-17页 |
3.1.3 基于数据点的HS算法 | 第17-18页 |
3.2 BK主曲线 | 第18-22页 |
3.2.1 BK主曲线的定义和存在性 | 第19页 |
3.2.2 训练主曲线 | 第19-20页 |
3.2.3 BK算法概述 | 第20-22页 |
3.3 本章小结 | 第22-23页 |
4 徒手画曲线的主曲线 | 第23-32页 |
4.1 徒手画曲线 | 第23-25页 |
4.1.1 徒手画曲线的性质 | 第23-24页 |
4.1.2 徒手画曲线与修正曲线 | 第24-25页 |
4.1.3 徒手画曲线的“主曲线”和HS、BK主曲线的区别 | 第25页 |
4.2 徒手画曲线的主曲线的定义 | 第25-27页 |
4.3 徒手画曲线直线拟合 | 第27-29页 |
4.3.1 直线识别 | 第27-28页 |
4.3.2 用随机摄动遗传算法搜索主曲(直)线 | 第28-29页 |
4.4 随机摄动遗传算法 | 第29-31页 |
4.4.1 一般遗传算法存在的问题 | 第29页 |
4.4.2 随机摄动遗传算法步骤 | 第29-30页 |
4.4.3 用能量函数说明随机摄动法运行机理 | 第30-31页 |
4.5 本章小结 | 第31-32页 |
5 一般徒手画曲线主曲线折线算法 | 第32-40页 |
5.1 初始化 | 第32-33页 |
5.2 投影 | 第33-34页 |
5.3 优化顶点 | 第34-37页 |
5.4 增加一个顶点 | 第37页 |
5.5 结束条件 | 第37页 |
5.6 Cardinal样条 | 第37-39页 |
5.6.1 Hermite曲线插值 | 第37-39页 |
5.6.2 Cardinal样条 | 第39页 |
5.7 本章小结 | 第39-40页 |
6 实例分析 | 第40-46页 |
6.1 逐步逼近徒手画曲线主曲线过程演示 | 第40页 |
6.2 一些徒手画曲线的主曲线实例 | 第40-45页 |
6.3 本章小节 | 第45-46页 |
结论 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-49页 |