| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 2 预测方法 | 第13-23页 |
| 2.1 预测的相关介绍 | 第13-16页 |
| 2.1.1 现代预测 | 第13页 |
| 2.1.2 预测的一般步骤 | 第13-14页 |
| 2.1.3 预测的价值问题 | 第14页 |
| 2.1.4 预测的分类 | 第14-15页 |
| 2.1.5 预测的准确度问题 | 第15-16页 |
| 2.2 各种预测方法的相关介绍 | 第16-20页 |
| 2.3 组合预测的相关介绍 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 灰色理论 GM（1,1）模型 | 第23-32页 |
| 3.1 问题引出 | 第23页 |
| 3.2 灰色 GM（1,1）模型 | 第23-31页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第23-25页 |
| 3.2.2 数据处理 | 第25-26页 |
| 3.2.3 GM（1,1）模型 | 第26-28页 |
| 3.2.4 GM（1,1）模型的精度检验 | 第28-29页 |
| 3.2.5 算法实现 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 灰色新陈代谢模型 | 第32-36页 |
| 4.1 问题引出 | 第32页 |
| 4.2 灰色新陈代谢模型 | 第32-35页 |
| 4.2.1 灰色新陈代谢模型 | 第32-33页 |
| 4.2.2 算法实现 | 第33-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 马尔科夫链模型 | 第36-41页 |
| 5.1 引言 | 第36页 |
| 5.2 马尔科夫链基本方法 | 第36-39页 |
| 5.2.1 随机过程的概念 | 第36-37页 |
| 5.2.2 （离散时间）马尔科夫链——马氏链 | 第37-38页 |
| 5.2.3 时齐的马尔科夫链 | 第38页 |
| 5.2.4 转移概率矩阵 | 第38-39页 |
| 5.3 马尔科夫链方法的应用 | 第39-40页 |
| 5.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 6 实验及结果分析 | 第41-59页 |
| 6.1 实验环境和相关说明 | 第41-42页 |
| 6.1.1 数据集的采用和实验环境 | 第41-42页 |
| 6.2 GM（1,1）模型实验结果 | 第42-45页 |
| 6.2.1 对“某部粮食保障费用表”数据进行建模 | 第42-44页 |
| 6.2.2 对“某部用电量表”数据进行建模 | 第44-45页 |
| 6.3 灰色新陈代谢模型实验结果 | 第45-49页 |
| 6.3.1 对“某部粮食保障费用表”数据进行建模 | 第45-47页 |
| 6.3.2 对“某部用电量表”进行建模 | 第47-49页 |
| 6.4 灰色新陈代谢-马尔科夫链模型实验结果 | 第49-55页 |
| 6.4.1 用马尔科夫链模型修正“某部粮食保障费用”的预测结果 | 第49-51页 |
| 6.4.2 对“某部用电量”的预测结果进行马尔科夫链模型修正 | 第51-55页 |
| 6.5 实验结果对比分析 | 第55-58页 |
| 6.5.1 “某部粮食保障费用”的数据实验结果对比分析 | 第55-56页 |
| 6.5.2 “某部用电量”的数据实验结果对比分析 | 第56-58页 |
| 6.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 7 结论与展望 | 第59-61页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第59-60页 |
| 7.2 后续研究工作的展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 附录 | 第68页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第68页 |
