| 内容提要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 1 引言 | 第15-39页 |
| 1.1 问题的提出 | 第15-22页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究动机与问题界定 | 第16-20页 |
| 1.1.3 研究目的与研究意义 | 第20-22页 |
| 1.2 文献综述 | 第22-32页 |
| 1.2.1 国内外有关税收收入能力测算研究的演进 | 第22-31页 |
| 1.2.2 税收收入能力测算研究的评价 | 第31-32页 |
| 1.3 研究途径、方法及论文架构 | 第32-36页 |
| 1.3.1 研究途径与研究方法 | 第32-34页 |
| 1.3.2 论文架构及主要研究内容 | 第34-36页 |
| 1.4 研究创新与不足 | 第36-39页 |
| 1.4.1 论文研究的创新点 | 第36页 |
| 1.4.2 论文研究存在的不足 | 第36-39页 |
| 2 税收收入能力测算的理论基础 | 第39-67页 |
| 2.1 税收收入能力概念的界定 | 第39-43页 |
| 2.1.1 税收收入能力的内涵 | 第39-41页 |
| 2.1.2 税收收入能力相关概念及其关系 | 第41-43页 |
| 2.1.3 税收收入能力测算的指标体系说明 | 第43页 |
| 2.2 税收经济决定论及其影响因素分析 | 第43-47页 |
| 2.2.1 经济决定税收的数理经济模型 | 第43-46页 |
| 2.2.2 决定税收的经济因素影响分析 | 第46-47页 |
| 2.3 财税体制、税收政策、税源监控及税收数据环境分析 | 第47-64页 |
| 2.3.1 中国税制改革及主要税种简介 | 第48-52页 |
| 2.3.2 税收政策对税收收入能力的影响分析 | 第52-61页 |
| 2.3.3 税源监控及税收统计数据环境分析 | 第61-64页 |
| 2.4 税基变量的随机性假设及其分布估计的需求分析 | 第64-65页 |
| 2.4.1 税基变量的随机性假设 | 第64-65页 |
| 2.4.2 税基变量分布估计的需求分析 | 第65页 |
| 2.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 3 地区税收努力指数模型——基于面板数据随机前沿面分析的实证研究 | 第67-117页 |
| 3.1 TE/R法的原理、问题及改进设想 | 第67-73页 |
| 3.1.1 TE/R法的原理分析 | 第67-70页 |
| 3.1.2 相对税收收入能力测算方法的问题 | 第70-71页 |
| 3.1.3 税收努力指数模型估计方法的改进设想 | 第71-73页 |
| 3.2 影响税收努力的因素选择、数据说明及模型设定 | 第73-78页 |
| 3.2.1 影响税收努力指数测算的因素选择 | 第73-77页 |
| 3.2.2 数据来源说明与模型设定 | 第77-78页 |
| 3.3 基于面板数据TE/R法的税收努力指数模型及其测算分析 | 第78-94页 |
| 3.3.1 面板数据模型的基本原理简介 | 第78-82页 |
| 3.3.2 基于TE/R法的税收努力指数模型的构建与估计 | 第82-84页 |
| 3.3.3 地区税收努力指数测算及其分析(Ⅰ) | 第84-94页 |
| 3.4 基于面板数据SFA法的税收努力指数模型及其测算分析 | 第94-112页 |
| 3.4.1 面板数据随机前沿面分析法的基本原理 | 第94-100页 |
| 3.4.2 基于SFA法的税收努力指数模型的构建与估计 | 第100-103页 |
| 3.4.3 地区税收努力指数测算及其分析(Ⅱ) | 第103-112页 |
| 3.5 关于税收努力指数模型的两种测算结果之比较 | 第112-115页 |
| 3.5.1 两种测算(方法)结果的殊途同归 | 第112-114页 |
| 3.5.2 有待进一步验证的问题 | 第114-115页 |
| 3.6 本章小结 | 第115-117页 |
| 4 税收收入能力测算积分模型——基于数据分布估计法的实证研究 | 第117-149页 |
| 4.1 税收收入能力测算典型方法评介与启示 | 第117-122页 |
| 4.1.1 税收收入能力测算模型方法概述 | 第117-119页 |
| 4.1.2 可征税资源总额法(TTR) | 第119-120页 |
| 4.1.3 增值税收入能力测算的直接消耗系数法 | 第120页 |
| 4.1.4 个人所得税收入能力测算的分布估计法 | 第120-121页 |
| 4.1.5 几点启示 | 第121-122页 |
| 4.2 税收收入能力测算的分布估计法(TC/D)的提出 | 第122-134页 |
| 4.2.1 税收制度的理解与税基变量的选择 | 第122-124页 |
| 4.2.2 税基数据的收集及其结构特征的理解 | 第124-126页 |
| 4.2.3 税基变量概率分布的估计与检验 | 第126-129页 |
| 4.2.4 税收收入能力测算积分模型的构建与求解 | 第129-131页 |
| 4.2.5 基于贝叶斯定理的税收收入能力跨时期测算 | 第131-134页 |
| 4.3 基于TC/D法的职工工资薪金所得税收入能力测算实证研究 | 第134-148页 |
| 4.3.1 个人所得税税制的理解及其税基、税率函数的确定 | 第134-136页 |
| 4.3.2 职工工资薪金所得数据的收集、理解与模拟 | 第136-144页 |
| 4.3.3 职工工资薪金所得数据分布的估计与检验 | 第144-146页 |
| 4.3.4 职工工资薪金所得税收入能力测算积分模型的构建与求解 | 第146-147页 |
| 4.3.5 有关税收收入能力测算的分布估计法的几点说明 | 第147-148页 |
| 4.4 本章小结 | 第148-149页 |
| 5 结论与研究展望 | 第149-153页 |
| 5.1 研究结论 | 第149-151页 |
| 5.2 研究展望 | 第151-153页 |
| 参考文献 | 第153-163页 |
| 附录A：有关RTS法研究的典型文献比较 | 第163-164页 |
| 附录B：有关TE/R法研究的典型文献比较 | 第164-169页 |
| 附录C：2006年中国职工工资薪金收入模拟VBA程序 | 第169-171页 |
| 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第171-172页 |
| 后记 | 第172-173页 |
