内容提要 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 本文的研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 遗传算法与遗传规划的研究现状和发展前景 | 第14-18页 |
1.2.1 遗传算法与遗传规划的理论研究及应用研究 | 第14-16页 |
1.2.2 遗传算法与遗传规划的研究新进展 | 第16-18页 |
1.2.3 遗传算法与遗传规划亟待解决的问题 | 第18页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
第2章 遗传算法概述 | 第20-35页 |
2.1 遗传算法简介 | 第20-22页 |
2.1.1 遗传算法的生物学含义 | 第20页 |
2.1.2 遗传算法的基本概念 | 第20-21页 |
2.1.3 遗传算法的基本步骤及基本参数的设定 | 第21-22页 |
2.2 遗传算法实施过程与技巧 | 第22-31页 |
2.2.1 编码 | 第22-23页 |
2.2.2 群体规模 | 第23-24页 |
2.2.3 适应度 | 第24-28页 |
2.2.4 选择和复制 | 第28-29页 |
2.2.5 交换 | 第29-30页 |
2.2.6 突变 | 第30页 |
2.2.7 终止条件 | 第30页 |
2.2.8 结果选择 | 第30-31页 |
2.3 模式理论 | 第31-35页 |
2.3.1 基本概念 | 第31页 |
2.3.2 模式定理 | 第31-33页 |
2.3.3 隐式并行性 | 第33-35页 |
第3章 遗传规划概述 | 第35-42页 |
3.1 遗传规划简介 | 第35-36页 |
3.1.1 遗传规划的基本概念 | 第35页 |
3.1.2 遗传规划的基本步骤及基本参数的设定 | 第35-36页 |
3.2 遗传规划实施过程与技巧 | 第36-39页 |
3.2.1 初始群体的生成 | 第36-37页 |
3.2.2 适应度 | 第37-38页 |
3.2.3 复制 | 第38页 |
3.2.4 交换 | 第38-39页 |
3.2.5 突变 | 第39页 |
3.3 模式理论 | 第39-40页 |
3.3.1 基本概念 | 第39页 |
3.3.2 模式定理 | 第39-40页 |
3.4 遗传规划的改进 | 第40-42页 |
3.4.1 个体生成方式的改进 | 第40页 |
3.4.2 初始群体的改进 | 第40-41页 |
3.4.3 适应度的改进 | 第41页 |
3.4.4 突变算子的改进 | 第41页 |
3.4.5 与其他方法的结合 | 第41-42页 |
第4章 遗传算法与遗传规划的比较 | 第42-52页 |
4.1 遗传算法与遗传规划的相同点 | 第42-43页 |
4.2 遗传算法与遗传规划的不同点 | 第43-47页 |
4.3 算例实现 | 第47-51页 |
4.3.1 问题提出 | 第48页 |
4.3.2 问题分析 | 第48-49页 |
4.3.3 问题求解 | 第49-50页 |
4.3.4 结果分析 | 第50-51页 |
4.4 结论与展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55页 |