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遗传算法与遗传规划的对比性研究

内容提要第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 本文的研究背景及意义第12-14页
    1.2 遗传算法与遗传规划的研究现状和发展前景第14-18页
        1.2.1 遗传算法与遗传规划的理论研究及应用研究第14-16页
        1.2.2 遗传算法与遗传规划的研究新进展第16-18页
        1.2.3 遗传算法与遗传规划亟待解决的问题第18页
    1.3 本文研究的主要内容第18-20页
第2章 遗传算法概述第20-35页
    2.1 遗传算法简介第20-22页
        2.1.1 遗传算法的生物学含义第20页
        2.1.2 遗传算法的基本概念第20-21页
        2.1.3 遗传算法的基本步骤及基本参数的设定第21-22页
    2.2 遗传算法实施过程与技巧第22-31页
        2.2.1 编码第22-23页
        2.2.2 群体规模第23-24页
        2.2.3 适应度第24-28页
        2.2.4 选择和复制第28-29页
        2.2.5 交换第29-30页
        2.2.6 突变第30页
        2.2.7 终止条件第30页
        2.2.8 结果选择第30-31页
    2.3 模式理论第31-35页
        2.3.1 基本概念第31页
        2.3.2 模式定理第31-33页
        2.3.3 隐式并行性第33-35页
第3章 遗传规划概述第35-42页
    3.1 遗传规划简介第35-36页
        3.1.1 遗传规划的基本概念第35页
        3.1.2 遗传规划的基本步骤及基本参数的设定第35-36页
    3.2 遗传规划实施过程与技巧第36-39页
        3.2.1 初始群体的生成第36-37页
        3.2.2 适应度第37-38页
        3.2.3 复制第38页
        3.2.4 交换第38-39页
        3.2.5 突变第39页
    3.3 模式理论第39-40页
        3.3.1 基本概念第39页
        3.3.2 模式定理第39-40页
    3.4 遗传规划的改进第40-42页
        3.4.1 个体生成方式的改进第40页
        3.4.2 初始群体的改进第40-41页
        3.4.3 适应度的改进第41页
        3.4.4 突变算子的改进第41页
        3.4.5 与其他方法的结合第41-42页
第4章 遗传算法与遗传规划的比较第42-52页
    4.1 遗传算法与遗传规划的相同点第42-43页
    4.2 遗传算法与遗传规划的不同点第43-47页
    4.3 算例实现第47-51页
        4.3.1 问题提出第48页
        4.3.2 问题分析第48-49页
        4.3.3 问题求解第49-50页
        4.3.4 结果分析第50-51页
    4.4 结论与展望第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55页

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