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基于声韵母的嵌入式语音合成

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-16页
    1.1 本文的研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文的研究内容第13-14页
    1.4 本文的研究意义第14页
    1.5 本文的组织结构第14-16页
2 连续语音段内声韵母的分割第16-30页
    2.1 声韵母的频谱分析第16-17页
    2.2 声母的检测范围第17-19页
    2.3 声韵母分割的总体流程第19-20页
    2.4 引入损失函数的浊音段检测第20-21页
    2.5 基于听觉谱边界特征参数的声韵母分割第21-25页
        2.5.1 听觉感知模型第21-24页
        2.5.2 声韵母边界特征参数的选取第24页
        2.5.3 特征参数突变点的确定第24-25页
    2.6 实验结果及分析第25-29页
        2.6.1 各方法分割结果的对比第25-27页
        2.6.2 噪声的影响第27-28页
        2.6.3 分割结果的修正第28-29页
    2.7 小结第29-30页
3 声韵母语料库的建立第30-36页
    3.1 语料库内容的设计第30-32页
    3.2 语音单元的后期处理第32-35页
    3.3 小结第35-36页
4 基于声韵母的语音合成第36-59页
    4.1 语音合成算法的研究第36-43页
        4.1.1 共振峰合成法(Formant Synthesis)第36-38页
        4.1.2 线性预测参数合成法(Linear Predictive Coding Synthesis)第38-40页
        4.1.3 隐马尔可夫模型合成法(HMM Synthesis)第40-42页
        4.1.4 基音同步波形叠加法(Pitch Synchronous Over Lap Add)第42-43页
    4.2 基于TD-PSOLA算法的声韵母语音合成第43-47页
        4.2.1 基音同步分析和标注第44页
        4.2.2 基音同步修改第44-45页
        4.2.3 基音同步叠加第45页
        4.2.4 韵律参数修改第45-47页
    4.3 词韵律模型的设计第47-52页
        4.3.1 音高模型第47-49页
        4.3.2 音长模型第49-50页
        4.3.3 韵律符号模型第50-52页
    4.4 实验结果及分析第52-58页
        4.4.1 波形分析和谱分析第52-57页
        4.4.2 主观印象测试(Mean Opinion Score)第57-58页
    4.5 小结第58-59页
5 总结与展望第59-61页
    5.1 工作总结第59-60页
    5.2 工作展望第60-61页
参考文献第61-64页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第64-66页
学位论文数据集第66页

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