多维数据模型及多维计算研究
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本论文的研究目标与结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据仓库及联机分析处理 | 第11-20页 |
| 2.1 引言 | 第11页 |
| 2.2 数据仓库 | 第11-17页 |
| 2.2.1 数据仓库起源及现状 | 第11-12页 |
| 2.2.2 数据仓库的特点 | 第12-13页 |
| 2.2.3 数据仓库的体系结构 | 第13-14页 |
| 2.2.4 数据仓库中的数据组织方式 | 第14页 |
| 2.2.5 数据仓库中的数据模型 | 第14-17页 |
| 2.3 联机分析处理 | 第17-19页 |
| 2.3.1 联机分析处理概念 | 第17-18页 |
| 2.3.2 联机分析处理的实体存储策略 | 第18页 |
| 2.3.3 联机分析处理中的多维计算 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 数据仓库中的多维概念模型研究 | 第20-39页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 模型的相关术语 | 第20-21页 |
| 3.3 概念模型的研究现状 | 第21-26页 |
| 3.4 负荷数据及多维概念模型的特点 | 第26-27页 |
| 3.5 综合多维概念模型 | 第27-29页 |
| 3.6 代数操作 | 第29-36页 |
| 3.6.1 基本代数操作 | 第30-33页 |
| 3.6.2 层次操作 | 第33-34页 |
| 3.6.3 对称处理 | 第34-35页 |
| 3.6.4 宏操作 | 第35-36页 |
| 3.7 模型对负荷数据聚集的支持 | 第36-37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 多维计算研究 | 第39-52页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 基于线性表示法的多维计算方案 | 第39-45页 |
| 4.2.1 多维计算研究现状 | 第39-40页 |
| 4.2.2 时间序列数据及其表示法 | 第40页 |
| 4.2.3 基于线性表示法的多维计算方案 | 第40-42页 |
| 4.2.4 实验及结果分析 | 第42-45页 |
| 4.3 基于非线性表示法的多维计算方案 | 第45-51页 |
| 4.3.1 计算方案提出的背景 | 第45页 |
| 4.3.2 基于非线性表示法的多维计算方案 | 第45-46页 |
| 4.3.3 相关定理及算法 | 第46-50页 |
| 4.3.4 实验及结果分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间所撰写的论文 | 第60页 |
