PC行业生产外包份额分配模型研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 序言 | 第10-14页 |
| 1. 引言 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.1 外包的概念 | 第14页 |
| 1.1.2 外包的种类 | 第14-16页 |
| 1.2 生产外包简介 | 第16-19页 |
| 1.2.1 生产外包产生背景 | 第16-17页 |
| 1.2.2 生产外包的特点 | 第17-18页 |
| 1.2.3 生产外包供应商种类 | 第18-19页 |
| 1.3 PC行业生产外包业务流程介绍 | 第19-21页 |
| 1.4 供应商信息获取流程 | 第21-23页 |
| 1.4.1 确定目标 | 第22页 |
| 1.4.2 选择信息源 | 第22-23页 |
| 1.4.3 确定信息的获取方法 | 第23页 |
| 1.4.4 信息的分析与评价 | 第23页 |
| 1.5 研究意义 | 第23-24页 |
| 1.6 论文研究思路 | 第24-26页 |
| 2. 生产份额指标体系构建 | 第26-40页 |
| 2.1 指标的选择原则和建立 | 第26-30页 |
| 2.1.1 生产份额指标的选择原则 | 第26-27页 |
| 2.1.2 生产份额分配指标体系的建立 | 第27页 |
| 2.1.3 基本指标和核心指标的确定 | 第27-28页 |
| 2.1.4 影响核心指标的基本指标 | 第28-30页 |
| 2.2 生产外包供应商的一级筛选 | 第30-31页 |
| 2.3 基本指标影响因子的确定 | 第31页 |
| 2.3.1 供应商对应的基本指标量化评分 | 第31页 |
| 2.3.2 基本指标对核心指标影响的量化 | 第31页 |
| 2.3.3 核心指标影响因子的确定 | 第31页 |
| 2.4 核心指标的量化 | 第31-40页 |
| 2.4.1 生产外包成本 | 第32-34页 |
| 2.4.2 供应商生产负荷率 | 第34-36页 |
| 2.4.3 呆料率 | 第36-37页 |
| 2.4.4 次品率 | 第37-38页 |
| 2.4.5 交货期 | 第38-40页 |
| 3. 生产份额分配模型研究 | 第40-53页 |
| 3.1 目标函数的建立 | 第40-43页 |
| 3.1.1 生产负荷率的平衡 | 第40-41页 |
| 3.1.2 成本的最小化 | 第41-43页 |
| 3.2 可行域的构建 | 第43-48页 |
| 3.2.1 模糊数学 | 第43-44页 |
| 3.2.2 供需平衡约束 | 第44-46页 |
| 3.2.3 预算资金约束 | 第46-48页 |
| 3.2.4 最低份额分配约束 | 第48页 |
| 3.2.5 供应商产能约束 | 第48页 |
| 3.3 多目标模糊约束模型转换为单目标规划模型 | 第48-53页 |
| 3.3.1 目标函数权重的模糊化 | 第48-50页 |
| 3.3.2 模糊权重和目标函数的隶属度函数 | 第50-51页 |
| 3.3.3 模糊模型转换为经典数学模型 | 第51-53页 |
| 4. A公司案例分析 | 第53-69页 |
| 4.1 A公司简介 | 第53-55页 |
| 4.2 A公司供应商的一级筛选 | 第55-59页 |
| 4.2.1 A公司供应商基本指标打分 | 第55页 |
| 4.2.2 A公司基本指标对核心指标大小影响打分 | 第55页 |
| 4.2.3 A公司供应商核心指标影响因子的确定 | 第55-57页 |
| 4.2.4 供应商的一级筛选 | 第57-59页 |
| 4.3 A公司供应商二级筛选 | 第59-69页 |
| 4.3.1 数据准备 | 第59-62页 |
| 4.3.2 实际案例求解 | 第62-67页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第67-69页 |
| 5. 结论 | 第69-72页 |
| 5.1 本文主要研究内容 | 第69-70页 |
| 5.2 本文的创新点 | 第70页 |
| 5.3 研究结果 | 第70-71页 |
| 5.3.1 模型数据的可获得性强 | 第70页 |
| 5.3.2 二级筛选法的优点 | 第70-71页 |
| 5.3.3 模糊数学的应用 | 第71页 |
| 5.3.4 模型减小供应风险 | 第71页 |
| 5.4 本文研究不足及展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
