| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 英文缩写词表 | 第10-11页 |
| 文献综述 | 第11-20页 |
| 引言 | 第20-21页 |
| 1 材料与方法 | 第21-29页 |
| 1.1 系统开发的环境 | 第21页 |
| 1.1.1 硬件 | 第21页 |
| 1.1.2 软件 | 第21页 |
| 1.2 禽病知识库和智能诊断方法的建立 | 第21-23页 |
| 1.2.1 禽病资料的收集 | 第21页 |
| 1.2.2 智能诊断运用的方法 | 第21-23页 |
| 1.3 软件功能的设计 | 第23-25页 |
| 1.4 Android智能手机禽病远程诊断手机端的设计与方法 | 第25-26页 |
| 1.4.1 系统手机端模块设计 | 第25页 |
| 1.4.2 手机端传输数据的方法 | 第25-26页 |
| 1.5 系统服务端的总体设计 | 第26-29页 |
| 1.5.1 系统的网络架构 | 第26-28页 |
| 1.5.2 系统业务实体设计方法 | 第28-29页 |
| 2 结果与分析 | 第29-36页 |
| 2.1 用户管理 | 第29-31页 |
| 2.2 智能诊断 | 第31-33页 |
| 2.3 专家在线 | 第33页 |
| 2.4 禽病知识库 | 第33页 |
| 2.5 实时动态 | 第33-34页 |
| 2.6 交流平台 | 第34-35页 |
| 2.7 关于我们 | 第35-36页 |
| 3 讨论 | 第36-38页 |
| 3.1 基于ANDROID智能手机的禽病远程辅助诊断系统的整体设计 | 第36-37页 |
| 3.2 基于ANDROID智能手机的禽病远程诊断系统的特点 | 第37-38页 |
| 4 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 附录 | 第43-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |
